Oppiskele Ylempidimensioisten Taulukoiden Luominen

2D-taulukot

Luodaan nyt korkeamman ulottuvuuden taulukko, eli 2D-taulukko:


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

Käytännössä korkeamman ulottuvuuden NumPy-taulukon luominen tarkoittaa korkeamman ulottuvuuden listan välittämistä array()-funktion argumenttina.

Huomio

Kaikki NumPy-taulukko-oliot tunnetaan nimellä ndarray.

Tässä on visualisointi 2D-taulukostamme:

Voimme ajatella sitä 2x3 matriisina.

3D-taulukko

3D-taulukoiden luominen on lähes identtistä 2D-taulukoiden kanssa. Ainoa ero on, että nyt argumenttina tulee antaa 3D-lista:


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

3D-taulukon hahmottaminen on kuitenkin hieman monimutkaisempaa, mutta se on silti mahdollista:

Taulukko on 3x3x3, minkä vuoksi meillä on kuutio, jonka jokainen sivu on 3.

Käytännössä 3D- ja korkeamman ulottuvuuden taulukoiden käsittely ei poikkea 2D-taulukoiden käsittelystä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Luo 2D-taulukko käyttämällä listoja. Taulukossa voi olla mikä tahansa määrä rivejä ja sarakkeita, ja arvot voivat olla mielivaltaisia.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 3

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

What are some common operations you can perform on 2D and 3D arrays?

Can you explain how to access specific elements in a 2D or 3D array?

How do you reshape or modify the dimensions of a NumPy array?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

Pyyhkäise näyttääksesi valikon