Taulukoiden Lajittelu
Lajittelu tarkoittaa taulukon alkioiden järjestämistä tiettyyn järjestykseen.
Tämä toiminto on erittäin hyödyllinen, koska haku lajitellusta taulukosta on paljon nopeampaa, sillä tehokkaat algoritmit kuten binäärihaku toimivat vain lajitelluilla taulukoilla.
numpy.sort()-funktio
NumPy sisältää sisäänrakennetun sort()-funktion, jolla voidaan järjestää alkiot arvojen mukaiseen nousevaan järjestykseen. Tämän funktion palautusarvo on lajiteltu NumPy-taulukko. Yleinen syntaksi on: numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None), jossa:
aon taulukko;axison akseli, jonka mukaan lajitellaan (oletuksena viimeinen akseli (-1));kindon käytettävä lajittelualgoritmi (oletuksenaquicksort).
123import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) print(np.sort(array_1d))
ndarray.sort()-menetelmä
Kuten jo mainittiin, numpy.sort()-funktio palauttaa lajitellun taulukon, mutta ei muuta alkuperäistä taulukkoa. Jos halutaan muuttaa taulukkoa, täytyy kirjoittaa array = np.sort(array).
NumPy tarjoaa kuitenkin vaihtoehtoisesti .sort()-menetelmän, joka lajittelee taulukon paikan päällä eikä palauta uutta taulukkoa (palauttaa None, eli ei palauta mitään). Sen syntaksi on samanlainen kuin sort()-funktion.
Funktio on itsenäinen koodilohko, joka suorittaa tietyn tehtävän ja jota voidaan kutsua suoraan. Metodi on olioon liitetty funktio, jota kutsutaan kyseisellä oliolla käyttäen .-operaattoria.
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Calling the .sort() method array_1d.sort() print(array_1d)
.sort()-metodin kutsumisen jälkeen array_1d lajitellaan paikan päällä ja sisältää nyt alkiot lajiteltuna nousevaan järjestykseen.
Yksidimensionaalisten taulukoiden lajittelu laskevaan järjestykseen
Joskus taulukko halutaan lajitella laskevaan järjestykseen. Kumpikaan .sort()-metodi tai sort()-funktio ei tue tätä ominaisuutta suoraan. Voimme kuitenkin käyttää viipalointia asettamalla step arvoksi -1 lajitellulle taulukolle:
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Sorting array_1d in descending order array_1d = np.sort(array_1d)[::-1] print(array_1d)
Swipe to start coding
Hallitset työntekijöiden palkkojen tietojoukkoa, joka on tallennettu salaries-taulukkoon.
- Järjestä palkat laskevaan järjestykseen käyttämällä sopivaa funktiota.
- Tulosta kolme korkeinta palkkaa käyttämällä viipaletta ja määrittämällä vain positiivinen
end-arvo.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Taulukoiden Lajittelu
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Lajittelu tarkoittaa taulukon alkioiden järjestämistä tiettyyn järjestykseen.
Tämä toiminto on erittäin hyödyllinen, koska haku lajitellusta taulukosta on paljon nopeampaa, sillä tehokkaat algoritmit kuten binäärihaku toimivat vain lajitelluilla taulukoilla.
numpy.sort()-funktio
NumPy sisältää sisäänrakennetun sort()-funktion, jolla voidaan järjestää alkiot arvojen mukaiseen nousevaan järjestykseen. Tämän funktion palautusarvo on lajiteltu NumPy-taulukko. Yleinen syntaksi on: numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None), jossa:
aon taulukko;axison akseli, jonka mukaan lajitellaan (oletuksena viimeinen akseli (-1));kindon käytettävä lajittelualgoritmi (oletuksenaquicksort).
123import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) print(np.sort(array_1d))
ndarray.sort()-menetelmä
Kuten jo mainittiin, numpy.sort()-funktio palauttaa lajitellun taulukon, mutta ei muuta alkuperäistä taulukkoa. Jos halutaan muuttaa taulukkoa, täytyy kirjoittaa array = np.sort(array).
NumPy tarjoaa kuitenkin vaihtoehtoisesti .sort()-menetelmän, joka lajittelee taulukon paikan päällä eikä palauta uutta taulukkoa (palauttaa None, eli ei palauta mitään). Sen syntaksi on samanlainen kuin sort()-funktion.
Funktio on itsenäinen koodilohko, joka suorittaa tietyn tehtävän ja jota voidaan kutsua suoraan. Metodi on olioon liitetty funktio, jota kutsutaan kyseisellä oliolla käyttäen .-operaattoria.
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Calling the .sort() method array_1d.sort() print(array_1d)
.sort()-metodin kutsumisen jälkeen array_1d lajitellaan paikan päällä ja sisältää nyt alkiot lajiteltuna nousevaan järjestykseen.
Yksidimensionaalisten taulukoiden lajittelu laskevaan järjestykseen
Joskus taulukko halutaan lajitella laskevaan järjestykseen. Kumpikaan .sort()-metodi tai sort()-funktio ei tue tätä ominaisuutta suoraan. Voimme kuitenkin käyttää viipalointia asettamalla step arvoksi -1 lajitellulle taulukolle:
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Sorting array_1d in descending order array_1d = np.sort(array_1d)[::-1] print(array_1d)
Swipe to start coding
Hallitset työntekijöiden palkkojen tietojoukkoa, joka on tallennettu salaries-taulukkoon.
- Järjestä palkat laskevaan järjestykseen käyttämällä sopivaa funktiota.
- Tulosta kolme korkeinta palkkaa käyttämällä viipaletta ja määrittämällä vain positiivinen
end-arvo.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
