Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Arvojen Määrittäminen Indeksoiduille Elements

Arvojen määrittäminen tietyille elementeille tai osataulukoille on hyödyllistä tietojen päivittämisessä, virheiden korjaamisessa tai ehtojen soveltamisessa tietojoukkoihin. Tämä on erityisen hyödyllistä tehtävissä, kuten virheellisten merkintöjen korvaaminen, arvojen säätäminen analyysia varten tai taulukon osien muokkaaminen simulaatioita ja laskelmia varten.

Ensinnäkin voimme määrittää arvon taulukon indeksoidulle elementille. Tässä on yleinen syntaksi tämän saavuttamiseksi 1D-taulukoissa: array[i] = n, missä i on tietty indeksi ja n on määritettävä arvo.

2D-taulukoissa meillä on seuraava syntaksi: array[i, j] = n, missä i ja j ovat rivin ja sarakkeen indeksit. Korkeamman ulottuvuuden taulukoissa indeksien määrä vastaa ulottuvuuksien määrää.


              123456789
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10
print(array_1d)
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d
array_2d[1, 1] = 8
print(array_2d)

Huomautus

Jos määrität arvon korkeamman tietotyypin, kuten liukuluvun, elementille, jolla on matalampi tietotyyppi, kuten kokonaisluku, arvo saattaa muuttua tai aiheuttaa virheen. Esimerkiksi, jos määrität 3.5 kokonaislukuelementille, se tallennetaan 3:na, jolloin desimaaliosa menetetään.


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10.2 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10.2
print(array_1d)

Poikkeusta ei heitetty, mutta ensimmäiselle alkiolle annettiin arvo 10 eikä 10.2. float-arvo muunnettiin kokonaisluvuksi, koska se on taulukon dtype.

Alla oleva kuva näyttää tehtävässä käytetyn employee_data-taulukon rakenteen:

Tehtävä

Swipe to start coding

Hallitset työntekijätietojen tietojoukkoa, jossa kukin rivi edustaa työntekijää, ja sarakkeet edustavat heidän palkkaansa ja suorituskykyarvoaan. Tietojoukko on tallennettu employee_data-taulukkoon.

Päivitä neljännen työntekijän palkka (ensimmäinen sarake) arvoon 60000.
Käytä positiivista indeksointia arvon muokkaamiseen.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 9

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Arvojen Määrittäminen Indeksoiduille Elements


              123456789
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10
print(array_1d)
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d
array_2d[1, 1] = 8
print(array_2d)

Huomautus

Jos määrität arvon korkeamman tietotyypin, kuten liukuluvun, elementille, jolla on matalampi tietotyyppi, kuten kokonaisluku, arvo saattaa muuttua tai aiheuttaa virheen. Esimerkiksi, jos määrität 3.5 kokonaislukuelementille, se tallennetaan 3:na, jolloin desimaaliosa menetetään.


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10.2 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10.2
print(array_1d)

Poikkeusta ei heitetty, mutta ensimmäiselle alkiolle annettiin arvo 10 eikä 10.2. float-arvo muunnettiin kokonaisluvuksi, koska se on taulukon dtype.

Alla oleva kuva näyttää tehtävässä käytetyn employee_data-taulukon rakenteen:

Tehtävä

Swipe to start coding

Päivitä neljännen työntekijän palkka (ensimmäinen sarake) arvoon 60000.
Käytä positiivista indeksointia arvon muokkaamiseen.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 9

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista