Arvojen Asettaminen Indeksoituihin Alkioihin
Arvojen asettaminen tietyille alkioille tai osataulukoille on hyödyllistä tietojen päivittämisessä, virheiden korjaamisessa tai ehtojen soveltamisessa tietoaineistoihin. Tämä on erityisen hyödyllistä tehtävissä, kuten virheellisten arvojen korvaaminen, arvojen säätäminen analyysiä varten tai taulukon osien muokkaaminen simulointeja ja laskelmia varten.
Ensinnäkin voimme asettaa arvon taulukon indeksoidulle alkiolle. Yleinen syntaksi tähän 1-ulotteisissa taulukoissa on: array[i] = n, missä i on tietty indeksi ja n on asetettava arvo.
2-ulotteisissa taulukoissa käytetään seuraavaa syntaksia: array[i, j] = n, missä i ja j ovat rivi- ja sarakeindeksit. Korkeamman ulottuvuuden taulukoissa indeksien määrä vastaa ulottuvuuksien määrää.
123456789import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d array_2d[1, 1] = 8 print(array_2d)
Huomio
Jos asetat arvon, jonka tietotyyppi on korkeampi, kuten liukuluku, alkiolle, jonka tietotyyppi on matalampi, kuten kokonaisluku, arvo voi muuttua tai aiheuttaa virheen. Esimerkiksi, jos asetat arvoksi
3.5kokonaislukualkiolle, se tallennetaan arvoksi3, jolloin desimaaliosa menetetään.
12345import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10.2 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10.2 print(array_1d)
Poikkeusta ei tapahtunut, mutta ensimmäiselle alkiolle asetettiin arvoksi 10 eikä 10.2. float-arvo muunnettiin kokonaisluvuksi, koska taulukon dtype on kokonaisluku.
Alla oleva kuva esittää tehtävässä käytetyn employee_data-taulukon rakennetta:
Swipe to start coding
Hallitset työntekijätietoja sisältävää tietojoukkoa, jossa jokainen rivi edustaa työntekijää ja sarakkeet kuvaavat heidän palkkaansa ja suoritusarvosanaansa. Tietojoukko on tallennettu employee_data-taulukkoon.
-
Päivitä neljännen työntekijän palkka (ensimmäinen sarake) arvoon
6000. -
Käytä positiivista indeksointia arvon hakemiseen ja muuttamiseen.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain how to assign values to a subarray or a slice?
What happens if I try to assign a value of a different data type to an array element?
Can you give an example of modifying multiple elements at once?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Arvojen Asettaminen Indeksoituihin Alkioihin
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Arvojen asettaminen tietyille alkioille tai osataulukoille on hyödyllistä tietojen päivittämisessä, virheiden korjaamisessa tai ehtojen soveltamisessa tietoaineistoihin. Tämä on erityisen hyödyllistä tehtävissä, kuten virheellisten arvojen korvaaminen, arvojen säätäminen analyysiä varten tai taulukon osien muokkaaminen simulointeja ja laskelmia varten.
Ensinnäkin voimme asettaa arvon taulukon indeksoidulle alkiolle. Yleinen syntaksi tähän 1-ulotteisissa taulukoissa on: array[i] = n, missä i on tietty indeksi ja n on asetettava arvo.
2-ulotteisissa taulukoissa käytetään seuraavaa syntaksia: array[i, j] = n, missä i ja j ovat rivi- ja sarakeindeksit. Korkeamman ulottuvuuden taulukoissa indeksien määrä vastaa ulottuvuuksien määrää.
123456789import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d array_2d[1, 1] = 8 print(array_2d)
Huomio
Jos asetat arvon, jonka tietotyyppi on korkeampi, kuten liukuluku, alkiolle, jonka tietotyyppi on matalampi, kuten kokonaisluku, arvo voi muuttua tai aiheuttaa virheen. Esimerkiksi, jos asetat arvoksi
3.5kokonaislukualkiolle, se tallennetaan arvoksi3, jolloin desimaaliosa menetetään.
12345import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10.2 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10.2 print(array_1d)
Poikkeusta ei tapahtunut, mutta ensimmäiselle alkiolle asetettiin arvoksi 10 eikä 10.2. float-arvo muunnettiin kokonaisluvuksi, koska taulukon dtype on kokonaisluku.
Alla oleva kuva esittää tehtävässä käytetyn employee_data-taulukon rakennetta:
Swipe to start coding
Hallitset työntekijätietoja sisältävää tietojoukkoa, jossa jokainen rivi edustaa työntekijää ja sarakkeet kuvaavat heidän palkkaansa ja suoritusarvosanaansa. Tietojoukko on tallennettu employee_data-taulukkoon.
-
Päivitä neljännen työntekijän palkka (ensimmäinen sarake) arvoon
6000. -
Käytä positiivista indeksointia arvon hakemiseen ja muuttamiseen.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
