Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Boolean-Indeksointi 2D-Taulukoissa | Indeksointi ja Viipalointi
Lopullinen NumPy

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
Boolean-Indeksointi 2D-Taulukoissa

Boolean-indeksointi 2D- ja korkeampidimensionaalisissa taulukoissa toimii samalla tavalla kuin 1D-taulukoissa. Kuitenkin, boolean-taulukolla täytyy olla sama määrä dimensioita kuin alkuperäisellä taulukolla (esim. 2D kaksiulotteisille taulukoille). Palautettu taulukko on kuitenkin 1D.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) # Retrieving elements less than 3 or greater than OR greater than or equal to 8 print(array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)])
copy

Oikealla oleva boolean-taulukko on näiden kahden yhdistetyn ehdon tuloksena saatu boolean-taulukko. Jälleen kerran, violetit elementit täsmäävät ehtoihin, ja vihreät elementit eivät. Joten kun sovelletaan array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)], saamme 1D-taulukon violetteja elementtejä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Analysoit kahden eri kaupungin lämpötiloja neljän päivän aikana. Lämpötilat on tallennettu city_temperatures-taulukkoon, jossa jokainen rivi edustaa kaupunkia ja jokainen sarake edustaa päivää.

  1. Käytä boolean-indeksointia sisällyttääksesi vain lämpötilat, jotka ovat enintään 15 astetta TAI yli 30 astetta Celsius.

  2. Tulosta tuloksena saatu taulukko.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 8

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

book
Boolean-Indeksointi 2D-Taulukoissa

Boolean-indeksointi 2D- ja korkeampidimensionaalisissa taulukoissa toimii samalla tavalla kuin 1D-taulukoissa. Kuitenkin, boolean-taulukolla täytyy olla sama määrä dimensioita kuin alkuperäisellä taulukolla (esim. 2D kaksiulotteisille taulukoille). Palautettu taulukko on kuitenkin 1D.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) # Retrieving elements less than 3 or greater than OR greater than or equal to 8 print(array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)])
copy

Oikealla oleva boolean-taulukko on näiden kahden yhdistetyn ehdon tuloksena saatu boolean-taulukko. Jälleen kerran, violetit elementit täsmäävät ehtoihin, ja vihreät elementit eivät. Joten kun sovelletaan array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)], saamme 1D-taulukon violetteja elementtejä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Analysoit kahden eri kaupungin lämpötiloja neljän päivän aikana. Lämpötilat on tallennettu city_temperatures-taulukkoon, jossa jokainen rivi edustaa kaupunkia ja jokainen sarake edustaa päivää.

  1. Käytä boolean-indeksointia sisällyttääksesi vain lämpötilat, jotka ovat enintään 15 astetta TAI yli 30 astetta Celsius.

  2. Tulosta tuloksena saatu taulukko.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 8
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt