Arvojen Asettaminen Indeksoituihin Osataulukoihin
Indeksoitujen taulukoiden kanssa asiat muuttuvat mielenkiintoisemmiksi. Tässä keskitytään 1D- ja 2D-osataulukoihin, sillä 3D-osataulukoita käytetään harvoin käytännössä.
Aloitetaan arvojen asettamisesta viipaleille. Yleinen syntaksi on seuraava: slice = values, missä slice on tietyn taulukon viipale ja values ovat asetettavat arvot.
Mahdolliset values-muodot:
- Yksittäinen skalaari (luku);
- 1D-taulukko, jonka koko vastaa viipaletta (jos se on 1D); tai toisen ulottuvuuden koko (jos viipale on 2D);
- 2D-taulukko, jonka muoto vastaa 2D-viipaletta.
123456789101112131415161718import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2, 9]) # Assigning an array to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = np.array([3, 5, 7]) print(array_1d) # Assigning a scalar to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = 5 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # Assigning a 2D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = np.array([[20, 21], [40, 41]]) print(array_2d) # Assigning a 1D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = [50, 51] print(array_2d) # Assigning a scalar to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = 30 print(array_2d)
Kun asetetaan skalaari 1D-viipaleelle, tämä skalaari asetetaan jokaiselle viipaleen alkiolle. Kun 1D-taulukko asetetaan 2D-viipaleelle, tämä 1D-taulukko asetetaan jokaiselle 1D-taulukolle viipaleessa. Skalaariarvon asettaminen 2D-viipaleelle toimii samalla tavalla kuin 1D-viipaleella.
Arvojen asettaminen kokonaislukutaulukolla indeksoituihin osataulukoihin toimii samalla tavalla kuin viipaleilla. Arvojen asettaminen totuusarvotaulukolla indeksoituihin osataulukoihin toimii samalla tavalla kuin 1D-viipaleilla.
Swipe to start coding
Hallitset tuotehintojen ja -arvostelujen tietojoukkoa. Hinnat tallennetaan prices-taulukkoon ja arvostelut (asteikolla 10) tallennetaan ratings-taulukkoon, jossa jokainen rivi edustaa eri tuotekategoriaa. Tehtävänäsi on päivittää hinnat ja arvostelut tiettyjen kriteerien perusteella:
- Aseta arvo
20kaikkiinprices-taulukon alkioihin, joiden arvo on suurempi kuin 10 (looginen indeksointi) käyttäen skalaaria. - Aseta NumPy-taulukko, jonka alkiot ovat
9,8,ratings-taulukon toisen rivin (toinen 1D-taulukko) kahteen viimeiseen alkioon. Käytä positiivista rivi-indeksiä ja viipaletta, jossa määritetään vainstart(positiivinen indeksi).
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Arvojen Asettaminen Indeksoituihin Osataulukoihin
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Indeksoitujen taulukoiden kanssa asiat muuttuvat mielenkiintoisemmiksi. Tässä keskitytään 1D- ja 2D-osataulukoihin, sillä 3D-osataulukoita käytetään harvoin käytännössä.
Aloitetaan arvojen asettamisesta viipaleille. Yleinen syntaksi on seuraava: slice = values, missä slice on tietyn taulukon viipale ja values ovat asetettavat arvot.
Mahdolliset values-muodot:
- Yksittäinen skalaari (luku);
- 1D-taulukko, jonka koko vastaa viipaletta (jos se on 1D); tai toisen ulottuvuuden koko (jos viipale on 2D);
- 2D-taulukko, jonka muoto vastaa 2D-viipaletta.
123456789101112131415161718import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2, 9]) # Assigning an array to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = np.array([3, 5, 7]) print(array_1d) # Assigning a scalar to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = 5 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # Assigning a 2D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = np.array([[20, 21], [40, 41]]) print(array_2d) # Assigning a 1D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = [50, 51] print(array_2d) # Assigning a scalar to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = 30 print(array_2d)
Kun asetetaan skalaari 1D-viipaleelle, tämä skalaari asetetaan jokaiselle viipaleen alkiolle. Kun 1D-taulukko asetetaan 2D-viipaleelle, tämä 1D-taulukko asetetaan jokaiselle 1D-taulukolle viipaleessa. Skalaariarvon asettaminen 2D-viipaleelle toimii samalla tavalla kuin 1D-viipaleella.
Arvojen asettaminen kokonaislukutaulukolla indeksoituihin osataulukoihin toimii samalla tavalla kuin viipaleilla. Arvojen asettaminen totuusarvotaulukolla indeksoituihin osataulukoihin toimii samalla tavalla kuin 1D-viipaleilla.
Swipe to start coding
Hallitset tuotehintojen ja -arvostelujen tietojoukkoa. Hinnat tallennetaan prices-taulukkoon ja arvostelut (asteikolla 10) tallennetaan ratings-taulukkoon, jossa jokainen rivi edustaa eri tuotekategoriaa. Tehtävänäsi on päivittää hinnat ja arvostelut tiettyjen kriteerien perusteella:
- Aseta arvo
20kaikkiinprices-taulukon alkioihin, joiden arvo on suurempi kuin 10 (looginen indeksointi) käyttäen skalaaria. - Aseta NumPy-taulukko, jonka alkiot ovat
9,8,ratings-taulukon toisen rivin (toinen 1D-taulukko) kahteen viimeiseen alkioon. Käytä positiivista rivi-indeksiä ja viipaletta, jossa määritetään vainstart(positiivinen indeksi).
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
