Arvojen Määrittäminen Indeksoiduille Alitaulukoille
Indeksoitujen taulukoiden kanssa asiat alkavat muuttua mielenkiintoisemmiksi. Tässä keskitymme 1D- ja 2D-alikenttiin, sillä 3D-alikenttiä käytetään harvoin käytännössä.
Aloitetaan ensin arvojen määrittämisestä viipaleille. Yleinen syntaksi näyttää tältä: slice = values, missä slice on tietyn taulukon viipale ja values ovat arvot, jotka määritetään.
Mahdolliset values-muodot:
yksittäinen skalaariluku;
1D-taulukko, jonka koko on sama kuin viipaleen (jos se on 1D); tai toisen ulottuvuuden koko (jos viipale on 2D);
2D-taulukko, jonka muoto on sama kuin 2D-viipaleen.
import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2, 9]) # Assigning an array to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = np.array([3, 5, 7]) print(array_1d) # Assigning a scalar to the slice of array_1d array_1d[1:-1] = 5 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # Assigning a 2D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = np.array([[20, 21], [40, 41]]) print(array_2d) # Assigning a 1D array to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = [50, 51] print(array_2d) # Assigning a scalar to the slice of array_2d array_2d[1:3, 1:] = 30 print(array_2d)
Kun annamme skalaarin 1D-leikkeelle, tämä skalaari annetaan jokaiselle elementille leikkeessä. Kun 1D-taulukko annetaan 2D-leikkeelle, tämä 1D-taulukko annetaan jokaiselle 1D-taulukolle leikkeessä. Skalaarin antaminen 2D-leikkeelle toimii samalla tavalla kuin 1D-leikkeen kanssa.
Arvojen antaminen kokonaislukutaulukkoindeksoiduille osataulukoille toimii samalla tavalla kuin leikkeiden kanssa. Arvojen antaminen boolean-indeksoiduille osataulukoille toimii samalla tavalla kuin 1D-leikkeiden kanssa.
Swipe to start coding
Hallitset tuotteen hintojen ja arvioiden tietojoukkoa. Hinnat tallennetaan prices-taulukkoon ja arviot (asteikolla 10) tallennetaan ratings-taulukkoon, jossa jokainen rivi edustaa eri tuotekategoriaa. Tehtäväsi on päivittää hinnat ja arviot tiettyjen kriteerien perusteella:
- Aseta arvo
20jokaiselleprices-taulukon elementille, joka on suurempi kuin 10 (boolean-indeksointi) käyttäen skalaari. - Aseta NumPy-taulukko, jonka elementit ovat
9,8, toisen rivin (toinen 1D-taulukko) kahdelle viimeiselle elementilleratings-taulukossa. Käytä positiivista rivin indeksiä ja leikkausta, joka määrittää vainstart(positiivinen indeksi).
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista