Summary  
This chapter demonstrates how to build an automated workflow that pulls a single record by filter, updates its status to prevent duplication, and makes a parameterized HTTP request to an external API.  

General domain of usage  
E-commerce product data processing and automation.

Tämä työnkulku alkaa ottamalla **“Ready” ASIN** Airtablesta, merkitsemällä se tilaan **In Progress** ja hakemalla ajantasaiset tuotetiedot **Rainforest API**:sta yhden HTTP-pyynnön avulla. Yhdistät **Airtablen** tehtävien hallintaan, **n8n-ydinsolmut** (Trigger, Airtable, HTTP Request) automaatioon sekä **Rainforest API**:n tietolähteenä, muodostaen selkeän ja luotettavan lähtökohdan tuoteanalyysiprosessillesi.

### Trigger ja yhden Ready ASIN:n haku

Aloituksena luot työnkulun aloituspisteen ja haet yhden **Ready ASIN** -tietueen Airtablesta. Tämä varmistaa, että työnkulku käynnistyy aina yhdellä selkeällä käsiteltävällä kohteella — vältetään duplikaatit ja ylikuormitus.

* Lisää **Trigger** manuaalisesti.
* Lisää **Airtable → Search Records**

* **Resource:** Records
* **Operation:** Search
* **Base/Table:** your ASIN queue

Seuraavaksi sinun tulee suodattaa Airtable-tietosi niin, että työnkulku hakee vain **Ready**-tilaan merkityt ASIN:t. Kirjoita **Filter by formula** -kenttään seuraava lauseke:

```
{Status} = "Ready"
```

Tämä varmistaa, että n8n valitsee vain yhden käsittelyä odottavan ASIN:n. Aseta **Return all** tilaan **Off** ja **Max results** arvoksi *1*, jotta käsittelet vain yhtä tietuetta kerrallaan. Suorita sitten solmu varmistaaksesi, että saat kohteen, joka sisältää **ASIN**, **Status** ja niihin liittyvät kentät.

Kirjainkoon on vastattava täsmälleen (Status-otsikko ja **Ready**-arvo).

Huomio

### Merkitse tietue käsittelyssä olevaksi

Kun olet hakenut ASIN-tietueen, seuraava vaihe on päivittää sen tila, jotta et käsittele sitä vahingossa uudelleen. Tämä merkitsee tietueen tilaan **Käsittelyssä**, mikä osoittaa, että työnkulku käsittelee sitä parhaillaan.

- Lisää **Airtable ja Päivitä tietue**

  - **Base/Table:** sama kuin aiemmin;
  - **IDs to match:** yhdistä tietueen **id** Search Records -tuloksesta (schema view);
  - **Fields to update:**

    - **Status asetetaan Käsittelyssä**;
    - Välitä **ASIN** auditointia tai lokitusta varten.

Suorita solmu ja varmista Airtablessa, että tietueen **Status** on muuttunut tilaan **Käsittelyssä**.

Jos Airtablessa ei vielä ole näkyvää tietueen ID-saraketta, luo **Formula**-kenttä kaavalla `RECORD_ID()` helpottamaan ID-viittauksia.

Kun tietue on merkitty tilaan **Käsittelyssä**, on aika hakea tuotteen reaaliaikaiset tiedot **Rainforest API**:sta. Tämä vaihe yhdistää Airtablen ASIN-tunnuksen Amazonin reaaliaikaisiin tietoihin, tarjoten kaiken tarvittavan jatkokäsittelyyn.

* Lisää **HTTP Request** -solmu

* **Method:** GET
* **Response:** JSON
* **URL:** `https://api.rainforestapi.com/request`

Määritä nyt kyselyparametrit, jotka määrittelevät, mitä tietoja API palauttaa.

Suorita solmu kerran ja varmista, että vastauksessa ovat kaikki odotetut tuotekentät, kuten **title**, **ASIN**, **images**, **price**, **rating** ja **reviews**.

Mikä kyselyparametri täytyy kartoittaa dynaamisesti Airtablesta, kun tuotetietoja haetaan Rainforest API:sta?

n8n on joustava automaatioalusta sovellusten yhdistämiseen, datan muuntamiseen ja tekoälypohjaisten työnkulkujen rakentamiseen. Opit vahvat perusteet käytännön esimerkkien kautta, kattaen laukaisijat, JSON-käsittelyn, tietovirta­teorian, tekoäly­integraation, webhooksit ja kokonaiset automaatiorakenteet. Painopiste on ymmärtää, miten tieto liikkuu työnkulussa ja miten tieto kannattaa jäsentää, jotta solmut ja API:t toimivat ennustettavasti. Lopputuloksena on kyky suunnitella, debugata ja toteuttaa luotettavia automaatioita, jotka toimivat päästä päähän.

Käytännön katsaus n8n-ympäristöön, ydintyökaluihin ja automaatioiden rakentamiseen tarvittavaan ajattelutapaan. Käsittelee muun muassa tekoälyn tehokasta hyödyntämistä, tiedon kulun ymmärtämistä solmujen läpi, mallipohjien tuontia sekä raakadatan muuntamista jäsennellyksi lopputulokseksi.

Keskittynyt tarkastelu työnkulun olennaisiin osiin. Laukaisijat, datan käsittelysolmut, HTTP-pyynnöt, webhookit ja ohjauslogiikka. Materiaali rakentaa selkeän mielikuvan suoritusten käynnistymisestä, datan muokkaamisesta ja reitityspäätösten tekemisestä.

Syvällinen katsaus siihen, miten n8n esittää ja käsittelee dataa. Käsiteltäviä aiheita ovat JSON-rakenne, koko payloadin lukeminen, virheellisen JSON:n korjaaminen, taulukoiden ja olioiden käsittely sekä binääritiedostojen kanssa työskentely. Tavoitteena on ennustettava ja varma datan käsittely kaikissa työnkuluissa.

Vaiheittainen muutos ODT-suunnitelmasta jäsennellyksi automaatiomalliksi. Materiaali käsittelee luotettavia RSS-syötteitä, datan valmistelua LLM:ille, twiittien generointia Airtable-silmukoilla, lopputulokseen perustuvien prosessien suunnittelua sekä koko työnkulun mallintamista Mirossa.

Kokonaisvaltainen toteutus alkuperäisestä ideasta lopulliseen tulokseen. Käsiteltäviä aiheita ovat työnkulun rakenne, API-datan normalisointi, silmukointi, virheiden ehkäisy sekä tietojen kirjoittaminen takaisin Airtableen viimeistellyllä automaatiolla, joka osoittaa läpikotaisen luotettavuuden ja selkeyden.

Ydinprosessin Rakentaminen

Trigger ja yhden Ready ASIN:n haku

Merkitse tietue käsittelyssä olevaksi