Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Ennakoiva ennustaminen** on vaihe, jossa analytiikka siirtyy menneisyyden ymmärtämisestä tulevaisuuden ennakointiin. Se hyödyntää historiallista dataa, matemaattisia malleja ja tekoälyä tunnistaakseen kaavoja ja arvioidakseen tulevia tuloksia.

Ennakoivat mallit voivat auttaa arvioimaan:
- Tulevia myyntejä tai liikevaihtoa;
- Odotettavissa olevia verkkosivuston kävijämäärän nousuja;
- Kausittaisia ostokäyttäytymisen malleja;
- Tulevien kampanjoiden budjettitarpeita;
- Asiakaspoistuman riskejä (ketkä todennäköisesti lopettavat tilauksen);
- Varasto- tai henkilöstötarpeita.

Tutustu digitaalisen markkinoinnin analytiikan keskeisiin käsitteisiin, mukaan lukien perustason mittarit ja konversiopolkujen analyysi. Saat selkeän käsityksen siitä, miten digitaalisen markkinoinnin suorituskykyä mitataan ja kuinka asiakaspolkuja kartoitetaan tietoisuudesta konversioon, nykyaikaisten markkinointitiimien strategisten tavoitteiden mukaisesti.

Ennakoiva Ennustaminen