Johdatus Vahvistusoppimiseen

Kurssisisältö

Johdatus Vahvistusoppimiseen

Johdatus Vahvistusoppimiseen

1. RL:n Ydinteoria

Mikä on RL?RL Verrattuna Muihin Oppimisparadigmoihin Markovin Päätösprosessi Episodit ja tuotot Malli, Politiikka ja Arvot Etsintä vs Hyödyntäminen Gymnasiumin Perusteet Haaste: Ympäristön Määrittäminen

2. Moniaseinen Bandiittiongelma

Ongelman Esittely Toimintoarvot Epsilon-Ahne Algoritmi Ylärajan Luottamusalgoritmi Gradienttinen Bandiittialgoritmi Haaste: Multi-aseiset Bandiitit

3. Dynaaminen Ohjelmointi

Mikä on dynaaminen ohjelmointi?Bellman-yhtälöt Optimaalisuusehdot Politiikan Arviointi Politiikan Parantaminen Yleistetty Politiikan Iterointi Politiikan Iterointi Arvon Iterointi Haaste: Dynaaminen Ohjelmointi

4. Monte Carlo -Menetelmät

Mitä ovat Monte Carlo -menetelmät?Arvofunktion Estimointi Monte Carlo -Ohjaus Etsintämenetelmät On-Policy Monte Carlo -Ohjaus Off-Policy Monte Carlo -ohjaus Inkrementaaliset Toteutukset Haaste: Monte Carlo -menetelmät

5. Aikaisen Eron Oppiminen

Mikä on temporaalinen erotusoppiminen?TD(0): Arvotoiminnon Estimointi SARSA: On-Policy TD -Oppiminen Q-Oppiminen: Off-Policy TD -Oppiminen TD-Oppimisen Yleistys Haaste: Ajallisen Eron Oppiminen

Haaste: Ajallisen Eron Oppiminen

Haaste

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Kysy tekoälyä

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Kurssisisältö

Johdatus Vahvistusoppimiseen

Johdatus Vahvistusoppimiseen

1. RL:n Ydinteoria

Mikä on RL?RL Verrattuna Muihin Oppimisparadigmoihin Markovin Päätösprosessi Episodit ja tuotot Malli, Politiikka ja Arvot Etsintä vs Hyödyntäminen Gymnasiumin Perusteet Haaste: Ympäristön Määrittäminen

2. Moniaseinen Bandiittiongelma

Ongelman Esittely Toimintoarvot Epsilon-Ahne Algoritmi Ylärajan Luottamusalgoritmi Gradienttinen Bandiittialgoritmi Haaste: Multi-aseiset Bandiitit

3. Dynaaminen Ohjelmointi

Mikä on dynaaminen ohjelmointi?Bellman-yhtälöt Optimaalisuusehdot Politiikan Arviointi Politiikan Parantaminen Yleistetty Politiikan Iterointi Politiikan Iterointi Arvon Iterointi Haaste: Dynaaminen Ohjelmointi

4. Monte Carlo -Menetelmät

Mitä ovat Monte Carlo -menetelmät?Arvofunktion Estimointi Monte Carlo -Ohjaus Etsintämenetelmät On-Policy Monte Carlo -Ohjaus Off-Policy Monte Carlo -ohjaus Inkrementaaliset Toteutukset Haaste: Monte Carlo -menetelmät

5. Aikaisen Eron Oppiminen

Mikä on temporaalinen erotusoppiminen?TD(0): Arvotoiminnon Estimointi SARSA: On-Policy TD -Oppiminen Q-Oppiminen: Off-Policy TD -Oppiminen TD-Oppimisen Yleistys Haaste: Ajallisen Eron Oppiminen

Haaste: Ajallisen Eron Oppiminen

Haaste

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

some-alt