Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Oppiskele Haaste: Dynaaminen Ohjelmointi | Dynaaminen Ohjelmointi
Johdatus Vahvistusoppimiseen
course content

Kurssisisältö

Johdatus Vahvistusoppimiseen

Johdatus Vahvistusoppimiseen

1. RL:n Ydinteoria
Mikä on RL?RL Verrattuna Muihin OppimisparadigmoihinMarkovin PäätösprosessiEpisodit ja tuototMalli, Politiikka ja ArvotEtsintä vs HyödyntäminenGymnasiumin PerusteetHaaste: Ympäristön Määrittäminen
2. Moniaseinen Bandiittiongelma
Ongelman EsittelyToimintoarvotEpsilon-Ahne AlgoritmiYlärajan LuottamusalgoritmiGradienttinen BandiittialgoritmiHaaste: Multi-aseiset Bandiitit
3. Dynaaminen Ohjelmointi
Mikä on dynaaminen ohjelmointi?Bellman-yhtälötOptimaalisuusehdotPolitiikan ArviointiPolitiikan ParantaminenYleistetty Politiikan IterointiPolitiikan IterointiArvon IterointiHaaste: Dynaaminen Ohjelmointi
4. Monte Carlo -Menetelmät
Mitä ovat Monte Carlo -menetelmät?Arvofunktion EstimointiMonte Carlo -OhjausEtsintämenetelmätOn-Policy Monte Carlo -OhjausOff-Policy Monte Carlo -ohjausInkrementaaliset ToteutuksetHaaste: Monte Carlo -menetelmät
5. Aikaisen Eron Oppiminen
Mikä on temporaalinen erotusoppiminen?TD(0): Arvotoiminnon EstimointiSARSA: On-Policy TD -OppiminenQ-Oppiminen: Off-Policy TD -OppiminenTD-Oppimisen YleistysHaaste: Ajallisen Eron Oppiminen

book
Haaste: Dynaaminen Ohjelmointi

Haaste

question-icon

Syötä avaimen osat

1.
2.
3.
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 9

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Johdatus Vahvistusoppimiseen

Johdatus Vahvistusoppimiseen

1. RL:n Ydinteoria
Mikä on RL?RL Verrattuna Muihin OppimisparadigmoihinMarkovin PäätösprosessiEpisodit ja tuototMalli, Politiikka ja ArvotEtsintä vs HyödyntäminenGymnasiumin PerusteetHaaste: Ympäristön Määrittäminen
2. Moniaseinen Bandiittiongelma
Ongelman EsittelyToimintoarvotEpsilon-Ahne AlgoritmiYlärajan LuottamusalgoritmiGradienttinen BandiittialgoritmiHaaste: Multi-aseiset Bandiitit
3. Dynaaminen Ohjelmointi
Mikä on dynaaminen ohjelmointi?Bellman-yhtälötOptimaalisuusehdotPolitiikan ArviointiPolitiikan ParantaminenYleistetty Politiikan IterointiPolitiikan IterointiArvon IterointiHaaste: Dynaaminen Ohjelmointi
4. Monte Carlo -Menetelmät
Mitä ovat Monte Carlo -menetelmät?Arvofunktion EstimointiMonte Carlo -OhjausEtsintämenetelmätOn-Policy Monte Carlo -OhjausOff-Policy Monte Carlo -ohjausInkrementaaliset ToteutuksetHaaste: Monte Carlo -menetelmät
5. Aikaisen Eron Oppiminen
Mikä on temporaalinen erotusoppiminen?TD(0): Arvotoiminnon EstimointiSARSA: On-Policy TD -OppiminenQ-Oppiminen: Off-Policy TD -OppiminenTD-Oppimisen YleistysHaaste: Ajallisen Eron Oppiminen

book
Haaste: Dynaaminen Ohjelmointi

Haaste

question-icon

Syötä avaimen osat

1.
2.
3.
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 9
some-alt