Oppiskele Lineaarisen Regressioan Visualisointi

regplot (regressiokuvaaja) käytetään tietojen ja lineaarisen regressiomallin sovituksen visualisointiin.

Se piirtää hajontakuvion kahdesta muuttujasta, x ja y, ja sovittaa niiden läpi lineaarisen regressiosuoran (paras ennustelinja) korrelaation havainnollistamiseksi.

Keskeiset parametrit

fit_reg: tärkein asetus;
True (oletus): piirtää regressiosuoran ja luottamusvälin (varjostettu alue);
False: piirtää vain hajontakuvion. Tämä on hyödyllistä, kun haluat käyttää regplot-tyyliä ilman mallia;
marker: muuttaa datapisteiden symbolia (esim. '+', 'x', 'o');
color: määrittää sekä pisteiden että viivan värin.

Esimerkki

Tässä regressiokuvaaja, joka havainnollistaa vahvaa yhteyttä laskun kokonaissumman ja tipin määrän välillä.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Tehtävä

Swipe to start coding

Analysoi aineisto, mutta visualisoi vain raakatiedot erityisellä tyylillä.

Aseta tyyli arvoksi 'darkgrid'. Määritä värit sanakirjalla: aseta 'figure.facecolor' arvoksi 'tan' ja 'axes.facecolor' arvoksi 'cornsilk'.
Luo regplot datasetin tips (df) avulla:
- x-akselina 'total_bill' ja y-akselina 'tip'.

Pisteiden symboliksi marker '+'.
color 'green'.
Poista regressiosuora asettamalla fit_reg=False.

Näytä kuvaaja.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 21

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon