Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Keskiarvojen Arviointi Pylväsdiagrammien Avulla | Osio
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Visat
Challenges
/
Tilastollinen Visualisointi Seabornilla

bookKeskiarvojen Arviointi Pylväsdiagrammien Avulla

barplot kuvaa numeerisen muuttujan keskitendenssin (yleensä keskiarvon) arvion jokaisen suorakulmion korkeudella.

Toisin kuin histogrammi, joka laskee, kuinka monta havaintoa on kussakin luokassa, pylväsdiagrammi laskee tilastollisen tunnusluvun (kuten keskimääräisen laskun summan) jokaiselle kategoriaryhmälle.

Virhepalkit (epävarmuus)

Pylväiden yläpuolella olevia pieniä mustia viivoja kutsutaan virhepalkkeiksi. Oletuksena ne esittävät 95 %:n luottamusvälin.

Niiden mukauttamiseen käytetään nyt err_kws-parametria (error keywords). Tämä ottaa sanakirjan asetuksia, jotka määrittävät näiden viivojen ulkoasun.

Keskeiset parametrit

  • capsize: lisää pienen vaakaviivan ("cap") virhepalkkien päihin;
  • err_kws: sanakirja virhepalkkien mukauttamiseen;
  • {'color': 'black'}: asettaa värin;
  • {'linewidth': 2}: asettaa paksuuden;
  • estimator: oletuksena laskee keskiarvon. Voit muuttaa tämän arvoihin median, sum tai max (vaatii numpy-kirjaston tuonnin).

Esimerkki

Tässä on pylväsdiagrammi, joka esittää keskimääräisen kokonaissumman mukautetuilla punaisilla virhepalkkeilla.

12345678910111213141516171819
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
copy
Tehtävä

Swipe to start coding

Laske ja visualisoi eri päivien keskimääräinen kokonaissumma vertaillen tupakoivia ja tupakoimattomia.

  1. Aseta tyyli 'ticks', jotta ruudukko poistuu.
  2. Luo pylväskaavio käyttäen tips-aineistoa (df):
    • Aseta 'day' x-akselille ja 'total_bill' y-akselille.
    • Ryhmittele 'smoker'-sarakkeen mukaan käyttäen hue-parametria.
  • Aseta virhepalkin capsize arvoksi 0.1.
    • Vaihda virhepalkin väri 'pink' käyttämällä err_kws-sanakirjaa (esim. {'color': 'pink'}).
  • Aseta pylvään reunaviivan linewidth arvoksi 2.5.
    • Käytä 'magma'-väripalettia.
  1. Näytä kaavio.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 13
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

bookKeskiarvojen Arviointi Pylväsdiagrammien Avulla

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

barplot kuvaa numeerisen muuttujan keskitendenssin (yleensä keskiarvon) arvion jokaisen suorakulmion korkeudella.

Toisin kuin histogrammi, joka laskee, kuinka monta havaintoa on kussakin luokassa, pylväsdiagrammi laskee tilastollisen tunnusluvun (kuten keskimääräisen laskun summan) jokaiselle kategoriaryhmälle.

Virhepalkit (epävarmuus)

Pylväiden yläpuolella olevia pieniä mustia viivoja kutsutaan virhepalkkeiksi. Oletuksena ne esittävät 95 %:n luottamusvälin.

Niiden mukauttamiseen käytetään nyt err_kws-parametria (error keywords). Tämä ottaa sanakirjan asetuksia, jotka määrittävät näiden viivojen ulkoasun.

Keskeiset parametrit

  • capsize: lisää pienen vaakaviivan ("cap") virhepalkkien päihin;
  • err_kws: sanakirja virhepalkkien mukauttamiseen;
  • {'color': 'black'}: asettaa värin;
  • {'linewidth': 2}: asettaa paksuuden;
  • estimator: oletuksena laskee keskiarvon. Voit muuttaa tämän arvoihin median, sum tai max (vaatii numpy-kirjaston tuonnin).

Esimerkki

Tässä on pylväsdiagrammi, joka esittää keskimääräisen kokonaissumman mukautetuilla punaisilla virhepalkkeilla.

12345678910111213141516171819
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
copy
Tehtävä

Swipe to start coding

Laske ja visualisoi eri päivien keskimääräinen kokonaissumma vertaillen tupakoivia ja tupakoimattomia.

  1. Aseta tyyli 'ticks', jotta ruudukko poistuu.
  2. Luo pylväskaavio käyttäen tips-aineistoa (df):
    • Aseta 'day' x-akselille ja 'total_bill' y-akselille.
    • Ryhmittele 'smoker'-sarakkeen mukaan käyttäen hue-parametria.
  • Aseta virhepalkin capsize arvoksi 0.1.
    • Vaihda virhepalkin väri 'pink' käyttämällä err_kws-sanakirjaa (esim. {'color': 'pink'}).
  • Aseta pylvään reunaviivan linewidth arvoksi 2.5.
    • Käytä 'magma'-väripalettia.
  1. Näytä kaavio.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 13
single

single

some-alt