Pistemäärien Visualisointi
pointplot kuvaa keskittymisen estimaattia (keskiarvo) hajontakuvion pisteiden sijainnin avulla ja antaa epävarmuudesta viitteen virhepalkkien kautta.
Pointplot vs. Barplot
Teknisesti ne esittävät täsmälleen saman datan. Kuitenkin pointplot yhdistää estimaatit viivalla. Tämä havainnollistaa muutoksen kulmakerrointa, mikä helpottaa näkemään, miten muuttuja kehittyy kategoriasta toiseen.
Keskeiset parametrit
Jotta kuvaajasta tulisi helpommin luettava (erityisesti mustavalkoisena), voit mukauttaa merkit ja viivat eri ryhmille:
markers: lista symboleista, joita käytetään pisteille (esim.['o', 'x']);linestyles: lista viivatyyleistä (esim.['-']yhtenäinen,['--']katkoviiva);dodge=True: siirtää pisteitä hieman akselilla, jotta ne eivät mene päällekkäin ja virhepalkit erottuvat selkeästi.
Esimerkki
Tässä on pointplot, joka näyttää, miten keskimääräinen lasku muuttuu viikon aikana. Huomaa, kuinka katkoviiva auttaa erottamaan "Lunch" ja "Dinner" toisistaan, vaikka värejä ei käytettäisi.
123456789101112131415161718import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a styled pointplot sns.pointplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='time', markers=['o', '^'], # Circle and Triangle markers linestyles=['-', '--'], # Solid and Dashed lines dodge=True # Avoid overlap ) plt.show()
Swipe to start coding
Visualisoi eri päivinä annetut tipit nähdäksesi, onko havaittavissa trendiä.
- Aseta tyyli
'ticks'. Mukauta taustaväri käyttämällä{'axes.facecolor': 'azure'}toisena argumenttina. - Luo pointplot ja tallenna se muuttujaan
g:
- Aseta
x:'day'jay:'tip'.- Ryhmittele
hue-parametrilla'sex'-sarakkeen mukaan. - Käytä
markers-parametrina'v'ja'o'erottamaan sukupuolet.
- Ryhmittele
- Käytä palettia
'rocket'. - Ota käyttöön
dodge=Trueerotellaksesi virhepalkit. - Aseta
capsizearvoksi0.2lisätäksesi pääteviivat virhepalkkeihin.- Aseta
linestylesarvoksi yhdistelmä'-'ja'--'.
- Aseta
- Aseta otsikoksi
'Tips pointplot'käyttäen muuttujaag. - Näytä kuvaaja.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 4.55
Pistemäärien Visualisointi
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
pointplot kuvaa keskittymisen estimaattia (keskiarvo) hajontakuvion pisteiden sijainnin avulla ja antaa epävarmuudesta viitteen virhepalkkien kautta.
Pointplot vs. Barplot
Teknisesti ne esittävät täsmälleen saman datan. Kuitenkin pointplot yhdistää estimaatit viivalla. Tämä havainnollistaa muutoksen kulmakerrointa, mikä helpottaa näkemään, miten muuttuja kehittyy kategoriasta toiseen.
Keskeiset parametrit
Jotta kuvaajasta tulisi helpommin luettava (erityisesti mustavalkoisena), voit mukauttaa merkit ja viivat eri ryhmille:
markers: lista symboleista, joita käytetään pisteille (esim.['o', 'x']);linestyles: lista viivatyyleistä (esim.['-']yhtenäinen,['--']katkoviiva);dodge=True: siirtää pisteitä hieman akselilla, jotta ne eivät mene päällekkäin ja virhepalkit erottuvat selkeästi.
Esimerkki
Tässä on pointplot, joka näyttää, miten keskimääräinen lasku muuttuu viikon aikana. Huomaa, kuinka katkoviiva auttaa erottamaan "Lunch" ja "Dinner" toisistaan, vaikka värejä ei käytettäisi.
123456789101112131415161718import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a styled pointplot sns.pointplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='time', markers=['o', '^'], # Circle and Triangle markers linestyles=['-', '--'], # Solid and Dashed lines dodge=True # Avoid overlap ) plt.show()
Swipe to start coding
Visualisoi eri päivinä annetut tipit nähdäksesi, onko havaittavissa trendiä.
- Aseta tyyli
'ticks'. Mukauta taustaväri käyttämällä{'axes.facecolor': 'azure'}toisena argumenttina. - Luo pointplot ja tallenna se muuttujaan
g:
- Aseta
x:'day'jay:'tip'.- Ryhmittele
hue-parametrilla'sex'-sarakkeen mukaan. - Käytä
markers-parametrina'v'ja'o'erottamaan sukupuolet.
- Ryhmittele
- Käytä palettia
'rocket'. - Ota käyttöön
dodge=Trueerotellaksesi virhepalkit. - Aseta
capsizearvoksi0.2lisätäksesi pääteviivat virhepalkkeihin.- Aseta
linestylesarvoksi yhdistelmä'-'ja'--'.
- Aseta
- Aseta otsikoksi
'Tips pointplot'käyttäen muuttujaag. - Näytä kuvaaja.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single