Oppiskele Jakaumaliittymän Käyttäminen

displot (jakaumakuvaaja) on "ylätason" funktio kaikille tähän asti oppimillemme kuvaajille. Se tarjoaa yhden käyttöliittymän histogrammien, KDE-kuvaajien ja ECDF-kuvaajien luomiseen.

Miksi käyttää Displotia?

Vaikka histplot ja kdeplot soveltuvat hyvin yksittäisiin kuvaajiin, displot on erityinen vahvuus: fasaaditus.

Käyttämällä col (sarake) tai row (rivi) -parametria, displot voi automaattisesti jakaa aineiston useisiin vierekkäisiin alikuvaajiin kategorian perusteella.

Keskeiset parametrit

kind: määrittää kuvaajatyypin;
'hist' (oletus);
'kde';
'ecdf'.
col / row: jakaa datan erillisiin alikuvaajiin sarakkeisiin tai riveihin järjestettynä.

Esimerkki

Näin voit luoda välittömästi 3 erillistä histogrammia eri lajien mukaan yhdellä koodirivillä.


              12345678910111213141516
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# Create a grid of plots
sns.displot(
    data=df,
    x='bill_length_mm',
    col='species',     # Creates 3 subplots (one per species)
    kind='hist',       # Draw histograms
    element='step'
)

plt.show()

Tehtävä

Swipe to start coding

Visualisoi timanttien karaattien jakauma käyttämällä diamonds-aineistoa.

Aseta tyyli arvoksi 'darkgrid'.
Luo KDE-kuvaaja displot-funktiolla:

Aseta x arvoksi 'carat'.
- Väritä käyrät 'cut'-sarakkeen mukaan käyttämällä hue-parametria.
- Jaa kuvaaja erillisiin sarakkeisiin timantin 'color'-sarakkeen perusteella käyttämällä col-parametria.
- Määritä kuvaajatyypiksi 'kde' käyttämällä kind-parametria.
Normalisoi data käyttämällä multiple='fill' suhteellisten osuuksien näyttämiseksi.
- Käytä 'viridis'-väripalettia.
- Käytä df-muuttujaa datana.

Näytä kuvaaja.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 8

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon