Parittaisten Suhteiden Visualisointi

PairGrid on aliruutuverkko, jota käytetään parittaisten suhteiden visualisointiin aineistossa.

Se luo akselimatriisin, jossa jokainen muuttuja esiintyy sekä rivillä että sarakkeessa.

Diagonaali: esittää univariaattisen jakauman yhdelle muuttujalle (koska x=y);
Diagonaalin ulkopuolella: esittää bivariaattisen suhteen kahden eri muuttujan välillä.

Ruudukon hallinta

Toisin kuin pairplot (joka toimii täysin automaattisesti), PairGrid vaatii, että kuvaajat liitetään eksplisiittisesti tiettyihin osiin.

g.map_diag(func): kuvaajat diagonaalilla (esim. sns.histplot);
g.map_offdiag(func): kuvaajat kaikissa ei-diagonaalisissa soluissa (esim. sns.scatterplot);
g.map_upper(func) / g.map_lower(func): kuvaajat erityisesti ruudukon ylä- tai alakolmiossa.

Esimerkki

Tässä luodaan ruudukko, jossa diagonaalilla näytetään histogrammit ja alatriangelissa tiheyskäyrät.


              123456789101112131415
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# 1. Initialize the grid
g = sns.PairGrid(df, hue='species')

# 2. Map plots to specific regions
g.map_diag(sns.histplot)        # Diagonal: Histograms
g.map_offdiag(sns.scatterplot)  # Off-diagonal: Scatterplots

g.add_legend()
plt.show()

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 19

single

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

PairGrid on aliruutuverkko, jota käytetään parittaisten suhteiden visualisointiin aineistossa.

Se luo akselimatriisin, jossa jokainen muuttuja esiintyy sekä rivillä että sarakkeessa.

Diagonaali: esittää univariaattisen jakauman yhdelle muuttujalle (koska x=y);
Diagonaalin ulkopuolella: esittää bivariaattisen suhteen kahden eri muuttujan välillä.

Ruudukon hallinta

Toisin kuin pairplot (joka toimii täysin automaattisesti), PairGrid vaatii, että kuvaajat liitetään eksplisiittisesti tiettyihin osiin.

g.map_diag(func): kuvaajat diagonaalilla (esim. sns.histplot);
g.map_offdiag(func): kuvaajat kaikissa ei-diagonaalisissa soluissa (esim. sns.scatterplot);
g.map_upper(func) / g.map_lower(func): kuvaajat erityisesti ruudukon ylä- tai alakolmiossa.

Esimerkki

Tässä luodaan ruudukko, jossa diagonaalilla näytetään histogrammit ja alatriangelissa tiheyskäyrät.


              123456789101112131415
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# 1. Initialize the grid
g = sns.PairGrid(df, hue='species')

# 2. Map plots to specific regions
g.map_diag(sns.histplot)        # Diagonal: Histograms
g.map_offdiag(sns.scatterplot)  # Off-diagonal: Scatterplots

g.add_legend()
plt.show()

Tehtävä

Pyyhkäise aloittaaksesi koodauksen

Luo mukautettu ruudukko pingviinimittausten välisten suhteiden analysointiin.

Aseta tyyli arvoksi 'ticks'. Muuta kuvion taustaväri arvoksi 'lightpink' ('figure.facecolor').
Alusta PairGrid (g):
- Käytä df-aineistoa.
- Väritä datapisteet 'species'-sarakkeen mukaan (hue).
- Käytä 'rocket_r'-palettia.
- Aseta diag_sharey=False (tämä sallii diagonaaliplottien oman Y-akselin skaalan).
Diagonaaliplotit: liitä sns.histplot diagonaalille metodilla .map_diag(). Lisää KDE-käyrä (kde=True).
Ei-diagonaaliset plottaukset: liitä sns.scatterplot muuhun ruudukkoon metodilla .map_offdiag(). Aseta pisteiden reunaviivan leveys (linewidth) arvoksi 0.9 ja reunaväriksi (edgecolor) 'purple'.
Lisää selite ja näytä kuvaaja.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 19

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme