Oppiskele Matriisidatan Visualisointi

heatmap on kuvaaja, jossa datan arvot esitetään väreinä matriisissa.

Tämä on vakiotapa visualisoida korrelaatiomatriiseja (kuinka muuttujat liittyvät toisiinsa) tai aikasarjaruutuja (esim. kuukaudet vs. vuodet).

Tärkeää: toisin kuin scatterplot tai barplot, jotka käyttävät pitkiä datalistoja, heatmap vaatii datan yleensä matriisi- (2D) muodossa. Tämä saavutetaan usein käyttämällä df.pivot_table() ennen visualisointia.

Keskeiset parametrit

annot=True: kirjoittaa datan arvon jokaiseen soluun;
cmap: käytettävä värikartta (gradientti). Yleisiä vaihtoehtoja: 'viridis', 'coolwarm', 'magma';
fmt: merkkijonon muotoilukoodi, jolla säädetään numeroiden esitystapaa;
'd': kokonaisluvut (ei desimaaleja);
'.2f': liukuluvut kahdella desimaalilla;
'g': yleinen muoto (kompakti);
linewidths / linecolor: lisää selkeät reunat solujen väliin.

Esimerkki

Alla on heatmap, joka näyttää numeeristen muuttujien korrelaation tips-aineistossa.


              12345678910111213141516171819
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# 1. Calculate Correlation Matrix (creates the grid)
corr_matrix = df.corr(numeric_only=True)

# 2. Plot Heatmap
sns.heatmap(
    data=corr_matrix,
    annot=True,     # Show numbers
    fmt='.2f',      # 2 decimal places
    cmap='coolwarm',# Red-Blue gradient
    linewidths=1    # Separation lines
)

plt.show()

Tehtävä

Swipe to start coding

Visualisoi vuosien aikana lentäneiden matkustajien määrä. Data on jo muotoiltu matriisiksi (upd_df) käyttämällä pivot_table-toimintoa.

Aseta tyyli 'ticks'. Vaihda kuvion taustaväri 'seagreen'-väriin ('figure.facecolor').
Luo lämpökartta:
- Käytä upd_df-dataa (tämä on ensimmäinen argumentti, joten data=-määrettä ei tarvita).
- Käytä 'viridis'-värikarttaa (cmap).

Näytä solujen numerot (annot=True).
Muotoile numerot käyttäen '0.99g' (yleinen muoto).
Aseta solujen välisten viivojen väri 'plum' (linecolor).

Näytä kuvaaja.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 16

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon