Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

AI-agentteja käytetään Make:ssa muuntamaan syötetietoja merkitykselliseksi tuotokseksi. Yleisiä käyttötapauksia ovat tietojen käsittely, puhdistus, tiivistäminen, luokittelu ja sisällön tuottaminen.

### Mitä Make:ssa on muuttunut

Make sisältää nyt oman **AI Agents** -ominaisuuden (tällä hetkellä beetavaiheessa).

**Aiemmin**

* HTTP-pyynnöt;
* API-avaimet;
* Ulkoiset mallipäätepisteet;

**Nyt**

* AI-agentit luodaan suoraan **Make**-alustalla;
* Helpompi käyttöönotto;
* Selkeämmät skenaariot;
* Tiiviimpi integraatio olemassa oleviin moduuleihin;

Tämä agentti liitetään aiemmin rakennettuun RSS-työnkulkuun.

### Ohjeistuksen perusteet (Pikakertaus)

AI ei tulkitse tarkoitusta hyvin. Se noudattaa ohjeita.

**Hyvä ohjeistus tarkoittaa**

- Selkeä roolin määrittely;
- Tarkka syötteen kuvaus;
- Yksityiskohtaiset tuotoksen vaatimukset;
- Selkeät rajoitteet;


Oleta, että malli ei tiedä mitään muuta kuin sen, mitä sille kerrot.

Huomio

Mikä on tärkein tekijä, jotta AI-agentti tuottaa luotettavaa tulosta Make:ssa?

Opi rakentamaan tehokkaita, käytännön automaatiojärjestelmiä Make.comin ja tekoälyn avulla. Aloita skenaarioiden rakentamisen ja ohjausvirran perusteista, hallitse sitten tiedonkäsittely, funktiot, API:t ja webhookit. Siirry edistyneisiin työnkulkuihin, joissa yhdistetään RSS-syötteet, tekoälyagentit ja multimedian käsittely älykkäiden sisällöntuotantoputkien luomiseksi. Lopuksi kokoa kokonainen automaatiojärjestelmä, hallitse tekoälyn tuottamia tuloksia ja tutustu laajennusideoihin työnkulkujen skaalaamiseksi.

Opi Make.com-automaatioiden ydinkäsitteet, mukaan lukien alustan perusteet, skenaarioiden rakentaminen, tekoälyavusteinen työnkulkujen luominen, integraatiot sekä monipolkuinen datan reitityslogiikka.

Opi, miten Make tallentaa ja käsittelee dataa, hallitse sisäänrakennetut funktiot, työskentele taulukoiden kanssa ja hyödynnä logiikka-apuvälineitä tiedon muuntamiseen ja hallintaan työnkuluissasi.

Tutustu siihen, miten API-rajapinnat ja webhookit toimivat Make:ssa, mukaan lukien pyyntöjen lähettäminen, datan vastaanottaminen ja reaaliaikaisten automaatioskenaarioiden rakentaminen.

Opi yhdistämään RSS-syötteet tekoälyagentteihin Makessa sisällön keräämiseksi, käsittelemiseksi ja muuntamiseksi täysin automatisoiduiksi, älykkäiksi työnkuluiksi.

Tutustu multimedian automaatiotyönkulkujen suunnitteluun, rakenna kokonainen tekoälypohjainen sisällöntuotantojärjestelmä, hallitse tuotettuja lopputuloksia ja suunnittele tulevia laajennuspolkuja.

Tekoälyagenttien Käyttö Make:ssa

Mitä Make:ssa on muuttunut

Ohjeistuksen perusteet (Pikakertaus)