Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Heatmap | Matrix Plots
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Kurssisisältö

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1
toggle bottom row

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt