1-D Arrays
A one-dimensional array is a collection of elements, all of the same type, indexed by sequences of natural numbers.
Let's have a look at an example of creating a 1-D array:
1234567import numpy as np # Creating array arr = np.array([1, 2, 0, 0]) # Displaying array print(arr)
Note
We should use the
np.array()
function and enclose your 1-dimensional array in square brackets. For example:np.array([value1, value2, value3])
.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Kysy minulta kysymyksiä tästä aiheesta
Tiivistä tämä luku
Näytä käytännön esimerkkejä
Awesome!
Completion rate improved to 4.76
1-D Arrays
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
A one-dimensional array is a collection of elements, all of the same type, indexed by sequences of natural numbers.
Let's have a look at an example of creating a 1-D array:
1234567import numpy as np # Creating array arr = np.array([1, 2, 0, 0]) # Displaying array print(arr)
Note
We should use the
np.array()
function and enclose your 1-dimensional array in square brackets. For example:np.array([value1, value2, value3])
.
Kiitos palautteestasi!