Määrittele TimeSeriesPredictor-luokka ja täydennä sen __init__-metodi alustamaan nn.LSTM- ja nn.Linear-kerrokset sekä toteuta forward-metodi syötesequencen käsittelyä ja ennusteen tuottamista varten.

Luo TimeSeriesPredictor-malli, määrittele nn.MSELoss-funktion criterion ja torch.optim.Adam-optimointialgoritmin optimizer.

Toteuta koulutus- ja evaluointisilmukat, mukaan lukien eteen- ja taaksepäin kulut, parametrien päivitykset ja tappion laskenta.