Tunneanalyysimalli rakennetaan käyttäen LSTM- (long short-term memory) -arkkitehtuuria, jonka tavoitteena on luokitella teksti positiiviseen tai negatiiviseen tunteeseen. Käytössä on IMDB-elokuva-arvosteludata, ja mallin tehokkaaseen kouluttamiseen ja arviointiin noudatetaan useita vaiheita.

Yhteenvetona tässä luvussa käydään läpi LSTM-pohjaisen tunnearviomallin rakentaminen, koulutus ja arviointi. Keskitymme keskeisiin tekniikoihin, kuten mallin arkkitehtuurin suunnitteluun, koulutusasetuksiin, varhaiseen pysäytykseen ja gradientin leikkaukseen, jotta malli suoriutuu hyvin tunteiden luokittelutehtävässä.