Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Sovellus: Ydinvoimalan Data-analyysi | Oppiminen Sovellusten Kautta
Matlab Perusteet
course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Sovellus: Ydinvoimalan Data-analyysi

Sovella oppimaasi analysoimalla sähköntuotantoa ja jäteveden muodostumista kolmesta ydinvoimalasta, ja opi samalla useita tärkeitä yksityiskohtia!

Vaihtoehtoisesti, kun käsittelemme havaintojoukkoa xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} satunnaismuuttujasta, jonka jakauma oletetaan (mutta ei tunneta), voimme arvioida keskihajonnan seuraavalla kaavalla.

Tämä on kaava, joka on koodattu videolla (huomaa, että mean(xi) laskettiin rivillä ennen keskihajonnan laskentaa: viittaamme siis tähän tehokkuuden vuoksi emmekä laske uudelleen). Parempi, harhaton estimaattori jakaisi n - 1:llä n:n sijaan. Tässä jätämme tämän yksityiskohdan huomiotta yksinkertaisuuden vuoksi, mutta sen voisi helposti korjata koodissa kertomalla tulos seuraavasti:

Tehtävä

  1. Tavoitteiden ymmärtäminen
    Katso video saadaksesi käsityksen ohjelman tavoitteista. Käytä videota inspiraationa ja ohjeena lähestymistapasi suunnittelussa;

  2. Excel-tiedoston sijainnin tunnistaminen
    Etsi tiedosto, joka sisältää käsiteltävän datan;

  3. Excel-datan tuonti
    Käytä sopivia kirjastoja tai menetelmiä lukeaksesi data Excel-tiedostosta;

  4. Datan analysointi ja jakaminen

    • Jaa data voimalaitoksen sijainnin perusteella;

    • Laske kuvailevat tilastotiedot (minimi, maksimi, keskiarvo ja keskihajonta) jokaiselle sijainnille, keskittyen sekä teho- että jätevesitietoihin koko vuoden ajalta;

  5. Tulosten vienti
    Tallenna tulokset, mukaan lukien lasketut tilastotiedot, Excel-tiedostoon myöhempää käyttöä varten;

  6. Iterointi ja parantaminen

    • Pyri suunnittelemaan ohjelmasi modulaarisesti ja rakenteellisesti;

    • Jos kohtaat ongelmia, hyödynnä enemmän vihjeitä tai videolla näytettyä koodia;

    • Viimeisenä keinona kopioi videon koodi mahdollisimman tarkasti;

  7. Laadunvarmistus
    Varmista ohjelmasi tulosten oikeellisuus vertaamalla niitä videolla esitettyihin tuloksiin.

Huomio: nyt on hyvä hetki harjoitella oman koodin kirjoittamista, sillä seuraavasta luvusta alkaen koodiesimerkit muuttuvat vähemmän yksityiskohtaisiksi.

Videolla tuodaan esiin myös useita käteviä tarkistuspisteitä, joissa voit tarkistaa ohjelmasi etenemisen joko:

  • Poistamalla puolipisteen muuttujan perästä (muuttujan "unsilencing");

  • Asettamalla funktiosi tulostamaan kyseisen muuttujan väliaikaisesti.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Sovellus: Ydinvoimalan Data-analyysi

Sovella oppimaasi analysoimalla sähköntuotantoa ja jäteveden muodostumista kolmesta ydinvoimalasta, ja opi samalla useita tärkeitä yksityiskohtia!

Vaihtoehtoisesti, kun käsittelemme havaintojoukkoa xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} satunnaismuuttujasta, jonka jakauma oletetaan (mutta ei tunneta), voimme arvioida keskihajonnan seuraavalla kaavalla.

Tämä on kaava, joka on koodattu videolla (huomaa, että mean(xi) laskettiin rivillä ennen keskihajonnan laskentaa: viittaamme siis tähän tehokkuuden vuoksi emmekä laske uudelleen). Parempi, harhaton estimaattori jakaisi n - 1:llä n:n sijaan. Tässä jätämme tämän yksityiskohdan huomiotta yksinkertaisuuden vuoksi, mutta sen voisi helposti korjata koodissa kertomalla tulos seuraavasti:

Tehtävä

  1. Tavoitteiden ymmärtäminen
    Katso video saadaksesi käsityksen ohjelman tavoitteista. Käytä videota inspiraationa ja ohjeena lähestymistapasi suunnittelussa;

  2. Excel-tiedoston sijainnin tunnistaminen
    Etsi tiedosto, joka sisältää käsiteltävän datan;

  3. Excel-datan tuonti
    Käytä sopivia kirjastoja tai menetelmiä lukeaksesi data Excel-tiedostosta;

  4. Datan analysointi ja jakaminen

    • Jaa data voimalaitoksen sijainnin perusteella;

    • Laske kuvailevat tilastotiedot (minimi, maksimi, keskiarvo ja keskihajonta) jokaiselle sijainnille, keskittyen sekä teho- että jätevesitietoihin koko vuoden ajalta;

  5. Tulosten vienti
    Tallenna tulokset, mukaan lukien lasketut tilastotiedot, Excel-tiedostoon myöhempää käyttöä varten;

  6. Iterointi ja parantaminen

    • Pyri suunnittelemaan ohjelmasi modulaarisesti ja rakenteellisesti;

    • Jos kohtaat ongelmia, hyödynnä enemmän vihjeitä tai videolla näytettyä koodia;

    • Viimeisenä keinona kopioi videon koodi mahdollisimman tarkasti;

  7. Laadunvarmistus
    Varmista ohjelmasi tulosten oikeellisuus vertaamalla niitä videolla esitettyihin tuloksiin.

Huomio: nyt on hyvä hetki harjoitella oman koodin kirjoittamista, sillä seuraavasta luvusta alkaen koodiesimerkit muuttuvat vähemmän yksityiskohtaisiksi.

Videolla tuodaan esiin myös useita käteviä tarkistuspisteitä, joissa voit tarkistaa ohjelmasi etenemisen joko:

  • Poistamalla puolipisteen muuttujan perästä (muuttujan "unsilencing");

  • Asettamalla funktiosi tulostamaan kyseisen muuttujan väliaikaisesti.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 1
some-alt