Summary  
Lambda functions are anonymous, single-expression functions defined with the `lambda` keyword for concise, on-the-spot function definitions.  

General domain of usage  
Functional programming (e.g., using lambdas in map, filter, or as callbacks)

Lambda-funktiot ovat anonyymejä funktioita, eli niillä ei ole nimeä. Ne luodaan käyttämällä `lambda`-avainsanaa ja niitä käytetään usein lyhyiden funktioiden määrittelyyn, kun funktio halutaan määritellä suoraan käyttöpaikassa.

Lambda-funktion perussyntaksi on seuraava:

```python
lambda arguments: expression
```

- `lambda`: avainsana, joka ilmaisee lambda-funktion määrittelyn alun;
- `arguments`: lista argumenteista, jotka funktio ottaa vastaan;
- `expression`: lauseke, joka suoritetaan funktion kutsun yhteydessä. Lausekkeen tulos palautetaan funktion arvona.

Lambda-funktioiden keskeinen ominaisuus on niiden tiivis syntaksi. Ne ovat käteviä, kun tarvitaan yksinkertainen funktio ilman laajaa koodia.

square = lambda x: x**2
result = square(5)
print(result) 

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestApplyTax(unittest.TestCase):
    def test_apply_tax_single_value(self):
        """Checks tax deduction on a single price"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(200)
            expected_output = 174.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `200`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly calculates tax for a single price.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_zero(self):
        """Checks that tax deduction on zero returns zero"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(0)
            expected_output = 0.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `0`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles zero input.", failure_message)

    def test_negative_price(self):
        """Checks that negative prices are handled correctly and return 0"""
        import user_code
        result = user_code.apply_tax(-123)
        expected_output = 0
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input `-123`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles negative values.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apply_tax'),
            "The `apply_tax` variable is declared.",
            "Expected `apply_tax` to be declared."
        )
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Hanki vankka ymmärrys siitä, miten funktiot muovaavat Python-ohjelmointia. Hallitse funktioiden määrittely ja kutsuminen, argumenttien käsittely, palautusarvojen hallinta sekä joustavan ja tehokkaan koodin luominen rekursion ja lambda-lausekkeiden avulla.

Tutustu funktioiden määritelmään ja niiden merkitykseen Pythonissa. Opiskele funktioiden luomista, argumenttien määrittelyä, paluuarvojen käsittelyä sekä sisäänrakennettujen funktioiden tehokasta käyttöä.

Opi, miten paikalliset ja valinnaiset argumentit toimivat Pythonissa. Rakenna mukautuvia funktioita, jotka käsittelevät erilaisia syötteitä ja parantavat koodin joustavuutta.

Ymmärrys mielivaltaisten ja avainsana-argumenttien käytöstä vaihtelevan syötteen käsittelemiseksi. Näiden tekniikoiden avulla funktioista tulee dynaamisempia ja järjestelmällisempiä.

Opi, miten palautusarvot kuvaavat funktion tuottamaa tulosta. Palauta yksi tai useampi arvo, käytä None-arvoa ja tutustu generaattoreihin edistyneemmän tietovirran hallinnan saavuttamiseksi.

Opi edistyneitä funktiokäsitteitä rekurssion ja lambda-funktioiden avulla. Rekurssio mahdollistaa toistuvien ongelmien ratkaisun, kun taas lambda-lausekkeet luovat tiiviitä, yhdellä rivillä määriteltäviä funktioita.

Lambda-funktiot

Ratkaisu

Awesome!

Lambda-funktiot

Ratkaisu