Oppiskele Otosuunnan Toteuttaminen Pythonissa | Todennäköisyys ja Tilastotiede

Yksinkertainen satunnaisotanta


              1234567
            
import random

N = 30   # population size
n = 5    # sample size

sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n)
print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")

random.sample(range(1, N+1), n) valitsee satunnaisesti n uniikkia arvoa perusjoukosta;
Toimii ilman palautusta (ei toistoja);
Jokaisella perusjoukon jäsenellä on yhtä suuri mahdollisuus tulla valituksi.

Ositettu otanta


              123456789
            
N_males = 18
N_females = 12
N_total = N_males + N_females
n_total = 10

n_males = round((N_males / N_total) * n_total)
n_females = round((N_females / N_total) * n_total)

print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")

Perusjoukko jaetaan alakokonaisuuksiin (ositteisiin);
Otos poimitaan suhteellisesti jokaisesta alakokonaisuudesta;
Varmistaa keskeisten ryhmien edustavuuden.

Klusteriotanta


              1234567
            
import random

clusters = 5
students_per_cluster = 25

selected_cluster = random.randint(1, clusters)
print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")

Perusjoukko jaettu klustereihin (esim. luokkahuoneet);
Yksi tai useampi klusteri valitaan satunnaisesti;
Kaikki valitun klusterin jäsenet otetaan mukaan tutkimukseen;
Tehokas, kun jokaisen yksilön listaaminen on epäkäytännöllistä.

Systemaattinen otanta


              123456789101112
            
import random

N = 1000
n = 100

k = N // n                # Sampling interval
start = random.randint(1, k)  # Random start

sample_systematic = list(range(start, N+1, k))
print(f"Sampling interval k = {k}")
print(f"Random start = {start}")
print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")

Väli $k = \frac{N}{n}$ ;
Alkupiste valitaan satunnaisesti väliltä 1 ja $k$ ;
Valitaan jokainen $k$ :s alkio järjestetystä perusjoukosta.

Menetelmien yhteenveto

Yksinkertainen satunnaisotanta: yhtäläinen mahdollisuus kaikille, ei toistoja;
Ositettu otanta: varmistaa alaryhmien edustuksen;
Ryhmäotanta: valitsee satunnaisesti kokonaisia ryhmiä;
Systemaattinen otanta: valitsee kiintein välein satunnaisen aloituksen jälkeen.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the main differences between these four sampling methods?

When should I use stratified sampling instead of simple random sampling?

Can you give real-world examples where cluster sampling is most effective?

Awesome!

Completion rate improved to 1.96

Pyyhkäise näyttääksesi valikon