Tässä tehtävässä perehdyt esineiden tunnistukseen syväoppimisen avulla. Ensin rakennat oman esineiden tunnistusmallin alusta alkaen käyttäen Kerasta. Sen jälkeen lataat valmiiksi koulutetun YOLOv8-mallin ja sovellat sitä samaan aineistoon.

Tehtävän aikana:

• Koulutat yksinkertaisen Keras-pohjaisen esineiden tunnistimen;
• Lataat ja suoritat ennusteita YOLOv8-mallilla, joka on koulutettu samalla datalla;
• Arvioit mallin suorituskykyä todellisilla validointikuvilla;
• Vertaat tuloksia ja ymmärrät eron omien mallien ja huipputason mallien välillä.

Notebookin puolivälissä pohdit, miksi tunnistusmallien rakentaminen alusta asti voi olla rajoittavaa — ja mainitset lyhyesti siirtoloppimisen merkityksen käytännön sovelluksissa.