Summary  
This chapter covers how to use SQL’s WHERE clause to filter individual rows before grouping, then apply GROUP BY and the HAVING clause with aggregate functions to filter the grouped results.

General domain of usage  
Academic performance analysis (e.g., examining student exam data)

Explore how to use complex filtering in SQL to extract precise information from your data. Learn how to combine the WHERE clause with GROUP BY and HAVING to answer questions like 'Which students took more than one exam?' or 'Which employees earn above the average salary in their department?' See practical examples using the `student_grades` and `employees` tables. Understand the difference between WHERE and HAVING, and discover how to use aggregate functions to filter groups based on calculated values. By the end, you will know how to write queries that filter both individual rows and grouped results for more advanced data analysis.

Koulussa järjestettiin äskettäin **kilpailu** opiskelijoille, jotka osallistuivat **matematiikkaan**. Osa opiskelijoista palkittiin, mutta nyt koulu haluaa varmistaa, ettei kukaan opiskelijoista ole **huijannut** osallistumalla **useampaan kuin yhteen** kokeeseen, mukaan lukien matematiikan koe.

Tehtävänä on **etsiä niiden opiskelijoiden sukunimet**, jotka osallistuivat **useampaan kuin yhteen** kokeeseen, joista yhden tulee olla `Mathematics`.

Tässä on **edellisen tehtävän** kysely, jota voit käyttää esimerkkinä:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Tämä kurssi sopii erinomaisesti niille, joilla on jo perustiedot SQL:stä ja jotka haluavat syventyä edistyneempiin käsitteisiin tehokkaampien kyselyiden laatimiseksi. Kurssin aikana tutustut tietojen ryhmittelyyn ja ryhmiteltyjen tietojen suodattamiseen. Opit myös työskentelemään useiden taulukoiden kanssa samanaikaisesti, mukaan lukien niiden yhdistäminen. Lisäksi perehdyt erilaisiin taulukoiden liitostyyppeihin ja niiden käytännön soveltamiseen.

Tässä osiossa opit ryhmittelemään ja hallitsemaan tietoja tehokkaasti. Esittelemme GROUP BY -operaattorin tietojen ryhmittelyyn. Lisäksi opit suodattamaan ryhmiteltyjä tietoja HAVING-operaattorin avulla.

Opit sisäkkäisistä alikyselyistä, niiden luomisesta ja tehokkaasta käytöstä.

Tässä opit, kuinka yhdistetään useita tauluja, mikä mahdollistaa yhtenäisen taulun käytön ja yksinkertaistaa kyselyiden luomista.

Opi Data Definition Language (DDL) ja Data Manipulation Language (DML) -kielten perusteet SQL:ssä, mukaan lukien tietokantaobjektien luominen, muokkaaminen ja poistaminen sekä tietojen lisääminen, päivittäminen ja poistaminen tauluissa.

Monimutkaisempi Suodatus

Lyhyet ohjeet

Ratkaisu

Monimutkaisempi Suodatus

Lyhyet ohjeet

Ratkaisu