Join Kahden Taulun Välillä
Olemme herättäneet pienen verkkokaupan omistavan yrityksen huomion. Heillä on 2 taulua, jotka liittyvät toisiinsa. Ensimmäinen taulu sisältää tietoja verkkokaupassa myytävistä tuotteista.
Toinen taulu sisältää verkkosivuston tuotekategoriat sekä lyhyen kuvauksen jokaisesta kategoriasta.
Ensimmäinen tehtävämme on liittää nämä kaksi taulua yhteen selvittääksemme, kuinka monta tuotetta kuuluu kuhunkin kategoriaan. Käytämme tähän JOIN-lausetta.
Ennen tehtävän aloittamista tarkastellaan, mitä JOIN-lause tarkoittaa ja miten se toimii.
Kahden taulun yhdistämiseksi niiden täytyy jakaa yhteinen sarake. Katsotaan, miten JOIN toimii käyttämällä employees- ja department-tauluja. Niiden yhteinen sarake on employees.department ja departments.name.
Kun kirjoitat näiden taulujen sarakkeita, aloita taulun nimellä, lisää piste ja sitten sarakkeen nimi. Tämä selkeyttää koodia, erityisesti silloin kun tauluissa on samannimisiä sarakkeita. Näin SQL tietää tarkalleen, mitä taulua ja saraketta tarkoitat.
Tässä on tehtävänä hakea kokonaispalkka työntekijöille jokaisessa osastotyypissä (tech/non-tech).
Tätä tehtävää varten kysely näyttää tältä:
1234SELECT department.type, SUM(employees.salary) AS total_salary FROM employees JOIN department ON employees.department = department.name GROUP BY department.type
Käydään läpi, miten käytimme JOIN-lausetta kyselyssämme:
SELECT-osassa luetellaan sarakkeet, jotka halutaan molemmista tauluista, ja varmistetaan taulun nimen käyttö selkeyden vuoksi;JOIN-osassa määritellään liitettävä taulu ja yhteinen sarake, joka yhdistää ne. Tässä tapauksessa kyseessä ovatemployees.departmentjadepartment.name;- Tiedot ryhmitellään
type-sarakkeen mukaan, jotta voidaan laskeaSUM()-funktiolla.
Jos tämä vaikuttaa monimutkaiselta, tässä on yksinkertainen JOIN-syntaksi:
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column
Toisin kuin UNION-lause, JOIN-lause mahdollistaa kokonaisten taulukoiden yhdistämisen, ei pelkästään yhteisten sarakkeiden. Lisäksi JOIN-lauseessa ei tarvita alikyselyitä kuten UNION-lauseessa.
Swipe to start coding
Sinun tulee yhdistää kaksi taulua: category ja product. Näiden taulujen yhteiset sarakkeet ovat product.category_id ja category.id.
Tehtävänäsi on selvittää tuotteiden kokonaismäärä jokaisessa kategoriassa. Tätä varten sinun tulee laskea yhteen product.amount -sarakkeen arvot.
Käytä tälle sarakkeelle aliasta total_amount.
Lajittele kyselyn tulos lopuksi total_amount-sarakkeen mukaan nousevaan järjestykseen.
Vastauksessa tulee olla 2 saraketta: category.name ja total.amount.
Lyhyet ohjeet
- Hae
category.name-sarake sekäproduct.amount-sarakkeen summaproduct-taulusta. - Anna toiselle sarakkeelle alias
total_amount. - Yhdistä
category-taulu käyttämälläJOIN-lausetta. - Yhdistä taulut yhteisen sarakkeen
product.category_id = category.idperusteella. - Ryhmittele tulokset
category.namemukaan. - Lajittele tulokset
total_amountmukaan.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain the different types of SQL JOINs?
How do I know which column to use for joining tables?
Can you show an example using the products and categories tables?
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 4
Join Kahden Taulun Välillä
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Olemme herättäneet pienen verkkokaupan omistavan yrityksen huomion. Heillä on 2 taulua, jotka liittyvät toisiinsa. Ensimmäinen taulu sisältää tietoja verkkokaupassa myytävistä tuotteista.
Toinen taulu sisältää verkkosivuston tuotekategoriat sekä lyhyen kuvauksen jokaisesta kategoriasta.
Ensimmäinen tehtävämme on liittää nämä kaksi taulua yhteen selvittääksemme, kuinka monta tuotetta kuuluu kuhunkin kategoriaan. Käytämme tähän JOIN-lausetta.
Ennen tehtävän aloittamista tarkastellaan, mitä JOIN-lause tarkoittaa ja miten se toimii.
Kahden taulun yhdistämiseksi niiden täytyy jakaa yhteinen sarake. Katsotaan, miten JOIN toimii käyttämällä employees- ja department-tauluja. Niiden yhteinen sarake on employees.department ja departments.name.
Kun kirjoitat näiden taulujen sarakkeita, aloita taulun nimellä, lisää piste ja sitten sarakkeen nimi. Tämä selkeyttää koodia, erityisesti silloin kun tauluissa on samannimisiä sarakkeita. Näin SQL tietää tarkalleen, mitä taulua ja saraketta tarkoitat.
Tässä on tehtävänä hakea kokonaispalkka työntekijöille jokaisessa osastotyypissä (tech/non-tech).
Tätä tehtävää varten kysely näyttää tältä:
1234SELECT department.type, SUM(employees.salary) AS total_salary FROM employees JOIN department ON employees.department = department.name GROUP BY department.type
Käydään läpi, miten käytimme JOIN-lausetta kyselyssämme:
SELECT-osassa luetellaan sarakkeet, jotka halutaan molemmista tauluista, ja varmistetaan taulun nimen käyttö selkeyden vuoksi;JOIN-osassa määritellään liitettävä taulu ja yhteinen sarake, joka yhdistää ne. Tässä tapauksessa kyseessä ovatemployees.departmentjadepartment.name;- Tiedot ryhmitellään
type-sarakkeen mukaan, jotta voidaan laskeaSUM()-funktiolla.
Jos tämä vaikuttaa monimutkaiselta, tässä on yksinkertainen JOIN-syntaksi:
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column
Toisin kuin UNION-lause, JOIN-lause mahdollistaa kokonaisten taulukoiden yhdistämisen, ei pelkästään yhteisten sarakkeiden. Lisäksi JOIN-lauseessa ei tarvita alikyselyitä kuten UNION-lauseessa.
Swipe to start coding
Sinun tulee yhdistää kaksi taulua: category ja product. Näiden taulujen yhteiset sarakkeet ovat product.category_id ja category.id.
Tehtävänäsi on selvittää tuotteiden kokonaismäärä jokaisessa kategoriassa. Tätä varten sinun tulee laskea yhteen product.amount -sarakkeen arvot.
Käytä tälle sarakkeelle aliasta total_amount.
Lajittele kyselyn tulos lopuksi total_amount-sarakkeen mukaan nousevaan järjestykseen.
Vastauksessa tulee olla 2 saraketta: category.name ja total.amount.
Lyhyet ohjeet
- Hae
category.name-sarake sekäproduct.amount-sarakkeen summaproduct-taulusta. - Anna toiselle sarakkeelle alias
total_amount. - Yhdistä
category-taulu käyttämälläJOIN-lausetta. - Yhdistä taulut yhteisen sarakkeen
product.category_id = category.idperusteella. - Ryhmittele tulokset
category.namemukaan. - Lajittele tulokset
total_amountmukaan.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single