Meta ei käytä tekoälyä pelkästään kohdentamiseen — se optimoi myös mainosluovat reaaliajassa. Alusta arvioi, mitkä visuaalit, otsikot ja muodot vetoavat parhaiten yleisöösi ja priorisoi näitä yhdistelmiä. Tämä varmistaa, että mainokset mukautuvat dynaamisesti, parantaen tuloksia ilman jatkuvaa manuaalista säätöä.

Yksi tehokkaimmista työkaluista tässä on Dynamic Creative Optimization (DCO). Sen sijaan, että ajaisit yhtä kiinteää mainosta, voit ladata useita eri versioita kuvista, videoista, otsikoista ja toimintakehotuksista. Metan tekoäly testaa automaattisesti eri yhdistelmiä ja näyttää parhaiten toimivan version kullekin käyttäjäsegmentille.

Tämä lähestymistapa säästää aikaa ja parantaa suorituskykyä, koska sinun ei tarvitse arvata, mikä luova toimii parhaiten — sen ratkaisee todellinen sitoutumisdatan perusteella. Lisäksi kampanjat pysyvät tuoreina pidempään, koska käyttäjät voivat nähdä eri versioita samasta mainoksesta.

Parhaat käytännöt tekoälyohjatuille luoville:

• Lataa vähintään 3–5 versiota jokaisesta elementistä (kuvat, videot, otsikot);
• Käytä monipuolisia formaatteja (yksittäinen kuva, karuselli, video), jotta tekoäly voi testata laajasti;
• Pidä viestintä yhtenäisenä eri versioissa, jotta brändin ydinviesti säilyy selkeänä;
• Tarkista säännöllisesti suorituskykyraportit nähdäksesi, mitä aineistoja Meta priorisoi.

DCO:n lisäksi Metan tekoäly auttaa myös personoimaan luovia käyttäytymisen perusteella. Esimerkiksi, jos joku sitoutuu usein lyhytmuotoisiin videoihin, algoritmi saattaa suosia videomainoksia staattisten kuvien sijaan.