Challenge 3
Tehtävä
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Ratkaisu
Oliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 6. Luku 3
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.33Challenge 3
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Tehtävä
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaOliko kaikki selvää?
Kiitos palautteestasi!
Osio 6. Luku 3
single
