Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Tervetuloa **Intermediate SQL** -kurssille!

Ensimmäisessä osiossa perehdytään siihen, miten voit **ryhmitellä ja yhdistellä tietoja** tauluissasi.

Tässä esimerkki siitä, mitä 'tietojen ryhmittely' tarkoittaa käyttäen yksinkertaista employees-taulua:

## Datan ryhmittely

**Tehtävänä** on **selvittää työntekijöiden määrä** jokaisessa osastossa. Tätä varten data ryhmitellään `department`-sarakkeen mukaan ja käytetään aggregointia `COUNT(*)`-funktion avulla.

Toteutus näyttää tältä:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Kuten huomaat, **syntaksi** datan ryhmittelyyn näyttää tältä:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` tarkoittaa aggregaattifunktioita, kuten `MAX`, `MIN`, `COUNT` jne.

Huomio

Tätä syntaksia käytetään **tiettyjen arvojen etsimiseen aggregaattifunktioiden avulla tietyissä sarakkeissa**.

Tässä toinen esimerkki: tehtävänä on **löytää osasto, jolla on korkein keskipalkka.**

Tällaisten tietojen hakemiseksi tiedot täytyy **ryhmitellä** `department`-sarakkeen mukaan ja käyttää sitten `AVG()`-funktiota keskipalkan laskemiseen:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

Tässä osiossa työskentelet **Montrealin metrojärjestelmän tietokannan** kanssa, joka sisältää taulun `metro_travel_time`.



Tämä taulukko sisältää tietoa **asemalinjasta** (`line_name`), sen **nimestä** (`station_name`) ja **ajasta**, joka junalta kestää **matkustaa asemalta seuraavalle asemalle** (`time_to_next_station`).

Tältä tämä **taulukko** näyttää ja tässä on **esikatselu datasta**:


Kuten huomaat, tämä ei ole **monimutkainen taulukko**. Mieti, missä voimme **käyttää ryhmittelyä** tässä.

Ilmeisin vaihtoehto on **ryhmittely metrolinjojen värien mukaan**. Tämä tarkoittaa, että voimme yhdistää tietoja ryhmittelemällä ne metrolinjan värin mukaan.




## Alias

Tehtävissä käytetään usein käsitettä nimeltä **alias**. Alias on käytännössä sarakkeen "lempinimi", jonka määrität `SELECT`-lauseessa. Alias määritellään seuraavalla syntaksilla:

```sql
SELECT column AS alias
```

Alias vaikuttaa vain siihen, miten sarake näkyy vastauksessa.

Esimerkiksi `MAX(time)`-sarakkeen nimi voidaan muuttaa muotoon `max_time`, jos sille annetaan kyseinen alias. Tämä tekee tuloksesta luettavamman ja selkeämmän.

Tämä kurssi sopii erinomaisesti niille, joilla on jo perustiedot SQL:stä ja jotka haluavat syventyä edistyneempiin käsitteisiin tehokkaampien kyselyiden laatimiseksi. Kurssin aikana tutustut tietojen ryhmittelyyn ja ryhmiteltyjen tietojen suodattamiseen. Opit myös työskentelemään useiden taulukoiden kanssa samanaikaisesti, mukaan lukien niiden yhdistäminen. Lisäksi perehdyt erilaisiin taulukoiden yhdistämistyyppeihin ja niiden käytännön soveltamiseen.

Tässä osiossa opit ryhmittelemään ja hallitsemaan tietoja tehokkaasti. Esittelemme GROUP BY -operaattorin tietojen ryhmittelyyn. Lisäksi opit suodattamaan ryhmiteltyjä tietoja HAVING-operaattorin avulla.

Opit sisäkkäisistä alikyselyistä, niiden luomisesta ja tehokkaasta käytöstä.

Tässä opit yhdistämään useita tauluja, mikä mahdollistaa yhtenäisen taulun käytön ja yksinkertaistaa kyselyiden luomista.

Opi SQL:n Data Definition Language (DDL) ja Data Manipulation Language (DML) -kielten perusteet, mukaan lukien tietokantaobjektien luominen, muokkaaminen ja poistaminen sekä tietojen lisääminen, päivittäminen ja poistaminen tauluista.

Group By -Lauseke

Datan ryhmittely

Alias

Lyhyet ohjeet

Ratkaisu