Mikä on Prompt Engineering?
Prompt on tekoälymallille annettu syöte tai ohje, jonka tarkoituksena on saada aikaan vastaus.
Prompt engineering tarkoittaa syötteiden suunnittelua, testaamista ja hiomista tekoälyn tuottamien tulosten optimoimiseksi.
Prompt engineering tarkoittaa ohjeiden (promptien) suunnittelua ja hiomista, jotta suuria kielimalleja (LLM) voidaan ohjata tuottamaan hyödyllisiä, olennaisia ja tarkkoja vastauksia. Prompt on syöteteksti tai kysymys, jonka annat tekoälymallille, ja sen laatu vaikuttaa suoraan tekoälyn vastaukseen.
Prompt engineering on keskeistä, koska LLM:t reagoivat annettuihin ohjeisiin. Selkeät, hyvin rakennetut promptit auttavat tekoälyä ymmärtämään tarkoituksesi.
Esimerkki tehokkaasta kehotteesta:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Esimerkki huonosta kehotteesta:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Ensimmäinen kehotteiden joukko on tarkka ja selkeä, kun taas toinen on epämääräinen ja voi johtaa epäolennaisiin vastauksiin.
Ota aina huomioon, mitä tietoa tekoäly tarvitsee tuottaakseen parhaan vastauksen. Mitä täsmällisempi kehotteesi on, sitä parempi lopputulos.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Mikä on Prompt Engineering?
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Prompt on tekoälymallille annettu syöte tai ohje, jonka tarkoituksena on saada aikaan vastaus.
Prompt engineering tarkoittaa syötteiden suunnittelua, testaamista ja hiomista tekoälyn tuottamien tulosten optimoimiseksi.
Prompt engineering tarkoittaa ohjeiden (promptien) suunnittelua ja hiomista, jotta suuria kielimalleja (LLM) voidaan ohjata tuottamaan hyödyllisiä, olennaisia ja tarkkoja vastauksia. Prompt on syöteteksti tai kysymys, jonka annat tekoälymallille, ja sen laatu vaikuttaa suoraan tekoälyn vastaukseen.
Prompt engineering on keskeistä, koska LLM:t reagoivat annettuihin ohjeisiin. Selkeät, hyvin rakennetut promptit auttavat tekoälyä ymmärtämään tarkoituksesi.
Esimerkki tehokkaasta kehotteesta:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Esimerkki huonosta kehotteesta:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Ensimmäinen kehotteiden joukko on tarkka ja selkeä, kun taas toinen on epämääräinen ja voi johtaa epäolennaisiin vastauksiin.
Ota aina huomioon, mitä tietoa tekoäly tarvitsee tuottaakseen parhaan vastauksen. Mitä täsmällisempi kehotteesi on, sitä parempi lopputulos.
Kiitos palautteestasi!
