Kehoteiden Iterointi ja Hienosäätö
Promptin iterointi tarkoittaa prosessia, jossa kehotteita testataan ja muokataan toistuvasti, jotta saavutetaan selkeämmät, tarkemmat ja luotettavammat tekoälyvastaukset. Jokaisessa iteraatiossa hyödynnetään aiempien tulosten palautetta tunnistamaan, mikä toimi ja mitä tulee parantaa. Aluksi voidaan käyttää yksinkertaista ohjetta, kuten Summarize this article. Jos tekoälyn vastaus on liian epämääräinen tai ohittaa tärkeitä kohtia, voit tarkentaa kehotetta tehdäksesi odotuksesi selkeämmiksi.
Promptin iterointi on sykli, jossa kehotteita testataan, arvioidaan ja muokataan tulosten optimoimiseksi.
Promptin tarkentaminen tarkoittaa kohdennettujen muutosten tekemistä kehotteeseen tekoälyn vastauksen laadun, osuvuuden tai selkeyden parantamiseksi.
Esimerkki
Aloita kehotteella kuten Summarize this article. Jos tekoälyn vastaus on liian epämääräinen, tarkenna kehotetta muotoon Summarize the main arguments of this article in three bullet points. Jatka säätämistä, kunnes tulos vastaa tarpeitasi.
Testataksesi kehotteen vakautta, kokeile tarkennettua kehotetta erilaisilla mutta samankaltaisilla syötteillä nähdäksesi, tuottaako tekoäly johdonmukaisia ja laadukkaita tuloksia.
Keskeiset vaiheet
- Testaa kehotteesi;
- Analysoi tekoälyn tuotos;
- Tunnista heikkoudet (kuten epämääräisyys tai puuttuvat yksityiskohdat);
- Muokkaa kehotetta;
- Toista tarvittaessa.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you give more examples of prompt iteration?
What are some common mistakes to avoid when refining prompts?
How do I know when my prompt is clear enough?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11
Kehoteiden Iterointi ja Hienosäätö
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Promptin iterointi tarkoittaa prosessia, jossa kehotteita testataan ja muokataan toistuvasti, jotta saavutetaan selkeämmät, tarkemmat ja luotettavammat tekoälyvastaukset. Jokaisessa iteraatiossa hyödynnetään aiempien tulosten palautetta tunnistamaan, mikä toimi ja mitä tulee parantaa. Aluksi voidaan käyttää yksinkertaista ohjetta, kuten Summarize this article. Jos tekoälyn vastaus on liian epämääräinen tai ohittaa tärkeitä kohtia, voit tarkentaa kehotetta tehdäksesi odotuksesi selkeämmiksi.
Promptin iterointi on sykli, jossa kehotteita testataan, arvioidaan ja muokataan tulosten optimoimiseksi.
Promptin tarkentaminen tarkoittaa kohdennettujen muutosten tekemistä kehotteeseen tekoälyn vastauksen laadun, osuvuuden tai selkeyden parantamiseksi.
Esimerkki
Aloita kehotteella kuten Summarize this article. Jos tekoälyn vastaus on liian epämääräinen, tarkenna kehotetta muotoon Summarize the main arguments of this article in three bullet points. Jatka säätämistä, kunnes tulos vastaa tarpeitasi.
Testataksesi kehotteen vakautta, kokeile tarkennettua kehotetta erilaisilla mutta samankaltaisilla syötteillä nähdäksesi, tuottaako tekoäly johdonmukaisia ja laadukkaita tuloksia.
Keskeiset vaiheet
- Testaa kehotteesi;
- Analysoi tekoälyn tuotos;
- Tunnista heikkoudet (kuten epämääräisyys tai puuttuvat yksityiskohdat);
- Muokkaa kehotetta;
- Toista tarvittaessa.
Kiitos palautteestasi!