CSV-Tiedostot
Koska pandas on ensisijainen kirjasto datan analysointiin ja käsittelyyn, yksi sen keskeisistä ominaisuuksista on kyky lukea ja kirjoittaa erilaisia tiedostotyyppejä, mukaan lukien CSV-tiedostot.
CSV (Comma-Separated Values) -tiedosto on pelkkä tekstitiedosto, jota käytetään taulukkomuotoisen datan tallentamiseen. Jokainen rivi edustaa tietuetta ja sarakkeet erotetaan pilkuilla.
CSV-tiedosto voi sisältää seuraavanlaista dataa:
- Numerot: kokonais- tai desimaaliluvut (esim.
42,3.14); - Teksti: merkkijonot tai kategorinen data (esim.
John,Active); - Päivämäärät/Ajat: aikaleimat (esim.
2023-12-30); - Totuusarvot: loogiset arvot (
True,False).
Jokaisella rivillä tulee olla sama määrä sarakkeita, ja ensimmäinen rivi sisältää usein sarakkeiden otsikot.
Funktiot kuten read_csv() ja to_csv() ovat hyödyllisiä CSV-datan käsittelyssä.
read_csv()-funktion perussyntaksi ja keskeiset parametrit ovat seuraavat:
Tässä päivitetty versio, jossa index_col-parametri on lisätty ja selitetty selkeästi:
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header=0, names=None, usecols=None, index_col=None, ...)
filepath_or_buffer: CSV-tiedoston polku (merkkijono tai URL);sep: erotinmerkki (oletuksena pilkku,);header: rivinumero, jota käytetään sarakeotsikoina (oletuksena ensimmäinen rivi);names: käytettävien sarakkeiden nimet listana;usecols: luettavien sarakkeiden osajoukko;index_col: sarake (tai sarakkeiden lista), joka asetetaan DataFrame-indeksiksi.
12345# Loading the CSV into a `DataFrame` import pandas as pd salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(salary_data)
Varmista, että tietoaineiston linkki on lainausmerkkien sisällä.
Perussyntaksi to_csv()-metodille ja tärkeimmät parametrit ovat seuraavat:
pandas.DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', ..., columns=None, header=True, index=True, ...)
path_or_buf: tiedostopolku tai objekti, johon CSV kirjoitetaan;sep: arvojen erotinmerkki (oletuksena pilkku,);columns: sarakkeiden osajoukko, jotka kirjoitetaan (oletuksena kaikki sarakkeet);header: sisällytetäänkö sarakeotsikot tiedoston alkuun (oletuksenaTrue);index: kirjoitetaanko rivin indeksit tiedostoon (oletuksenaTrue).
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.to_csv('countries.csv') print('Done')
Swipe to start coding
Sinulle on annettu CSV-tiedoston URL-osoite merkkijonona muuttujassa file_url.
- Lue CSV-tiedosto annetusta URL-osoitteesta
DataFrame-muotoon nimeltäwine_data.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03CSV-Tiedostot
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Koska pandas on ensisijainen kirjasto datan analysointiin ja käsittelyyn, yksi sen keskeisistä ominaisuuksista on kyky lukea ja kirjoittaa erilaisia tiedostotyyppejä, mukaan lukien CSV-tiedostot.
CSV (Comma-Separated Values) -tiedosto on pelkkä tekstitiedosto, jota käytetään taulukkomuotoisen datan tallentamiseen. Jokainen rivi edustaa tietuetta ja sarakkeet erotetaan pilkuilla.
CSV-tiedosto voi sisältää seuraavanlaista dataa:
- Numerot: kokonais- tai desimaaliluvut (esim.
42,3.14); - Teksti: merkkijonot tai kategorinen data (esim.
John,Active); - Päivämäärät/Ajat: aikaleimat (esim.
2023-12-30); - Totuusarvot: loogiset arvot (
True,False).
Jokaisella rivillä tulee olla sama määrä sarakkeita, ja ensimmäinen rivi sisältää usein sarakkeiden otsikot.
Funktiot kuten read_csv() ja to_csv() ovat hyödyllisiä CSV-datan käsittelyssä.
read_csv()-funktion perussyntaksi ja keskeiset parametrit ovat seuraavat:
Tässä päivitetty versio, jossa index_col-parametri on lisätty ja selitetty selkeästi:
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header=0, names=None, usecols=None, index_col=None, ...)
filepath_or_buffer: CSV-tiedoston polku (merkkijono tai URL);sep: erotinmerkki (oletuksena pilkku,);header: rivinumero, jota käytetään sarakeotsikoina (oletuksena ensimmäinen rivi);names: käytettävien sarakkeiden nimet listana;usecols: luettavien sarakkeiden osajoukko;index_col: sarake (tai sarakkeiden lista), joka asetetaan DataFrame-indeksiksi.
12345# Loading the CSV into a `DataFrame` import pandas as pd salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(salary_data)
Varmista, että tietoaineiston linkki on lainausmerkkien sisällä.
Perussyntaksi to_csv()-metodille ja tärkeimmät parametrit ovat seuraavat:
pandas.DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', ..., columns=None, header=True, index=True, ...)
path_or_buf: tiedostopolku tai objekti, johon CSV kirjoitetaan;sep: arvojen erotinmerkki (oletuksena pilkku,);columns: sarakkeiden osajoukko, jotka kirjoitetaan (oletuksena kaikki sarakkeet);header: sisällytetäänkö sarakeotsikot tiedoston alkuun (oletuksenaTrue);index: kirjoitetaanko rivin indeksit tiedostoon (oletuksenaTrue).
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.to_csv('countries.csv') print('Done')
Swipe to start coding
Sinulle on annettu CSV-tiedoston URL-osoite merkkijonona muuttujassa file_url.
- Lue CSV-tiedosto annetusta URL-osoitteesta
DataFrame-muotoon nimeltäwine_data.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
