Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Haaste: Null-Arvojen Poistaminen | Datan Analysointi
Pandas Ensimmäiset Askeleet

bookHaaste: Null-Arvojen Poistaminen

Jos tietojoukossa on rivejä, joissa on tyhjiä arvoja, kannattaa harkita niiden poistamista. pandas-kirjastossa tämä voidaan tehdä dropna()-menetelmällä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä wine_data.

  • Hanki tämän DataFrame:n pituus ennen tyhjien arvojen poistamista ja tallenna tulos length_before-muuttujaan.
  • Poista rivit, joissa on tyhjiä arvoja, ja tallenna tuloksena oleva DataFrame wine_data-muuttujaan.
  • Hanki wine_data:n pituus tyhjien arvojen poistamisen jälkeen ja tallenna tulos length_after-muuttujaan.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 8
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookHaaste: Null-Arvojen Poistaminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Jos tietojoukossa on rivejä, joissa on tyhjiä arvoja, kannattaa harkita niiden poistamista. pandas-kirjastossa tämä voidaan tehdä dropna()-menetelmällä.

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä wine_data.

  • Hanki tämän DataFrame:n pituus ennen tyhjien arvojen poistamista ja tallenna tulos length_before-muuttujaan.
  • Poista rivit, joissa on tyhjiä arvoja, ja tallenna tuloksena oleva DataFrame wine_data-muuttujaan.
  • Hanki wine_data:n pituus tyhjien arvojen poistamisen jälkeen ja tallenna tulos length_after-muuttujaan.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 8
single

single

some-alt