Valitse sopiva koodi DataFrame:n ensimmäisten viiden rivin tarkasteluun.

Pandas on erittäin käyttäjäystävällinen kirjasto datan analysointiin. Se on myös suunniteltu käsittelemään suuria tietoaineistoja hyödyntäen tietorakenteita kuten DataFrame ja Series. Tämä tekee siitä korvaamattoman työkalun Data Science -alalla. Tässä oppaassa tutustut erilaisiin tilastollisiin funktioihin, kuten korrelaatioiden, moodien, mediaanien sekä maksimi- ja minimiarvojen etsimiseen aineistosta. Opit myös käsittelemään puuttuvia arvoja ja muokkaamaan sekä poistamaan yksittäisiä arvoja.

Pandas-kirjaston perusteiden tarkastelu. Series- ja DataFrame-olioiden luominen ja muokkaaminen, rakenteen tutkiminen sekä olennaisten tietoaineistojen käsittelytoimintojen hallinnan vahvistaminen.

Opi lataamaan ja hallitsemaan dataa CSV- ja TXT-tiedostoista. Saat käytännön kokemusta aineistojen tuonnista ja valmistelusta jatkoanalyysiä varten pandas-työkaluilla.

Opi tutkimaan, puhdistamaan ja tiivistämään dataa tehokkaasti. Ymmärrä puuttuvien arvojen käsittely, oivallusten löytäminen ja perus tilastollisten operaatioiden suorittaminen pandas-kirjastolla.

Visa: Head()-Funktion Käyttäminen

Visa: Head()-Funktion Käyttäminen