Oppiskele Ainutlaatuiset Arvot

Data usein monistuu DataFrameissa. Esimerkiksi countries-DataFramessa 'continent'-sarake sisältää toistuvia arvoja. On olemassa menetelmä, joka palauttaa joukon yksilöllisiä arvoja tietystä DataFrame-sarakkeesta.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Seuraavaksi käytetään unique()-metodia 'continent'- ja 'country'-sarakkeisiin:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Joskus kaikkien uniikkien arvojen hakemisen sijaan halutaan tietää kuinka monta erillistä arvoa sarakkeessa on. Tällöin voidaan käyttää nunique()-metodia. Se palauttaa sarakkeen uniikkien arvojen lukumäärän — ei arvoja itsessään.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars. Tavoitteena on tutkia sen tietoja ja tunnistaa yksilölliset arvot Pandas-metodeilla.

Hae kaikki erilliset arvot sarakkeesta 'year' ja tallenna ne muuttujaan unique_years.
Hae kaikki erilliset arvot sarakkeesta 'fueltype' ja tallenna ne muuttujaan unique_fueltype.
Selvitä polttoainetyyppien määrä sarakkeessa 'fueltype' käyttämällä .nunique()-metodia ja tallenna tulos muuttujaan count_unique_fueltypes.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 15

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)