Oppiskele Ainutlaatuiset Arvot

DataFrame-taulukoissa esiintyy usein päällekkäisyyksiä. Esimerkiksi countries-DataFramessa 'continent'-sarake sisältää toistuvia arvoja. On olemassa menetelmä, joka palauttaa joukon yksilöllisiä arvoja tietystä DataFrame-sarakkeesta.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Seuraavaksi käytä unique()-metodia 'continent'- ja 'country'-sarakkeisiin:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Joskus kaikkien uniikkien arvojen hakemisen sijaan halutaan tietää kuinka monta erillistä arvoa sarakkeessa on. Näissä tapauksissa voidaan käyttää nunique()-metodia. Se palauttaa sarakkeen uniikkien arvojen lukumäärän — ei itse arvoja.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars. Tavoitteena on tutkia sen tietoja ja tunnistaa yksilölliset arvot Pandas-metodeilla.

Hae kaikki erilliset arvot sarakkeesta 'year' ja tallenna ne muuttujaan unique_years.
Hae kaikki erilliset arvot sarakkeesta 'fueltype' ja tallenna ne muuttujaan unique_fueltype.
Selvitä polttoainetyyppien määrä sarakkeessa 'fueltype' käyttämällä .nunique()-metodia ja tallenna tulos muuttujaan count_unique_fueltypes.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 15

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

What does the output of the nunique() method look like?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What happens if there are missing values in the column?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)