Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Oppiskele Ainutlaatuiset Arvot | Datan Analysointi
Pandas Ensimmäiset Askeleet

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
Ainutlaatuiset Arvot

Data usein monistuu DataFrameissa. Esimerkiksi countries DataFramessa 'continent' sarakkeessa on toistuvia merkintöjä. On olemassa menetelmä, joka hakee joukon erillisiä arvoja tietystä DataFrame-sarakkeesta.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nyt sovellamme unique() menetelmää 'continent' ja 'country' sarakkeisiin:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

Laskeaksesi erillisten arvojen määrän tietyssä sarakkeessa, voit käyttää nunique()-menetelmää:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

  • Tunnista kaikki erilliset arvot 'year'-sarakkeessa ja tallenna tulos unique_years-sarakkeeseen.
  • Tunnista kaikki erilliset arvot 'fueltype'-sarakkeessa ja tallenna tulos unique_fueltype-muuttujaan.
  • Määritä erilaisten polttoainetyyppien määrä ja tallenna tulos count_unique_fueltypes-muuttujaan.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 15
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

book
Ainutlaatuiset Arvot

Data usein monistuu DataFrameissa. Esimerkiksi countries DataFramessa 'continent' sarakkeessa on toistuvia merkintöjä. On olemassa menetelmä, joka hakee joukon erillisiä arvoja tietystä DataFrame-sarakkeesta.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nyt sovellamme unique() menetelmää 'continent' ja 'country' sarakkeisiin:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

Laskeaksesi erillisten arvojen määrän tietyssä sarakkeessa, voit käyttää nunique()-menetelmää:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

  • Tunnista kaikki erilliset arvot 'year'-sarakkeessa ja tallenna tulos unique_years-sarakkeeseen.
  • Tunnista kaikki erilliset arvot 'fueltype'-sarakkeessa ja tallenna tulos unique_fueltype-muuttujaan.
  • Määritä erilaisten polttoainetyyppien määrä ja tallenna tulos count_unique_fueltypes-muuttujaan.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

some-alt