Oppiskele Ainutkertaiset Arvot

DataFrame-taulukoissa esiintyy usein päällekkäisyyksiä. Esimerkiksi countries-DataFramessa 'continent'-sarake sisältää toistuvia arvoja. On olemassa menetelmä, joka palauttaa joukon yksilöllisiä arvoja tietystä DataFrame-sarakkeesta.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Seuraavaksi käytetään unique()-metodia 'continent'- ja 'country'-sarakkeisiin:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Tietyn sarakkeen erillisten arvojen lukumäärän laskemiseen voidaan käyttää nunique()-metodia:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars.

Tunnista kaikki yksilölliset arvot sarakkeessa 'year' ja tallenna tulos sarakkeeseen unique_years.
Tunnista kaikki yksilölliset arvot sarakkeessa 'fueltype' ja tallenna tulos muuttujaan unique_fueltype.
Määritä polttoainetyyppien yksilöllisten arvojen määrä ja tallenna tulos muuttujaan count_unique_fueltypes.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 15

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)