Haaste: Täyttää Null-Arvot
Käsitelläksemme null-arvoja säilyttäen jokaisen rivin DataFramessa, voimme käyttää fillna()
-metodia. Tämä mahdollistaa jokaisen tyhjän solun täyttämisen tietyllä arvolla (kuten merkkijonolla tai numerolla) sen poistamisen sijaan.
Korvataksemme null-arvot numerolla 0, käytetään fillna()
-metodia:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Sinulle annetaan DataFrame
nimeltä wine_data
.
- Korvaa null-arvot merkkijonolla
'no'
.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Haaste: Täyttää Null-Arvot
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Käsitelläksemme null-arvoja säilyttäen jokaisen rivin DataFramessa, voimme käyttää fillna()
-metodia. Tämä mahdollistaa jokaisen tyhjän solun täyttämisen tietyllä arvolla (kuten merkkijonolla tai numerolla) sen poistamisen sijaan.
Korvataksemme null-arvot numerolla 0, käytetään fillna()
-metodia:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Sinulle annetaan DataFrame
nimeltä wine_data
.
- Korvaa null-arvot merkkijonolla
'no'
.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single