Sum() ja Count()
pandas tarjoaa count()-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None eikä NaN) jokaisessa sarakkeessa.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas tarjoaa myös sum()-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Koska isna()-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän jokaisessa sarakkeessa:
missing_values_count = df.isna().sum()
Laskettaessa tietyn sarakkeen arvojen summa, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars.
- Hanki kunkin sarakkeen ei-tyhjien solujen määrä ja tallenna tulos muuttujaan
number_of_cells. - Laske
'price'kaikkien autojen kokonaishinta (käyttäenDataFrame-saraketta) ja tallenna tulos muuttujaantotal_price. - Selvitä kunkin sarakkeen puuttuvien arvojen määrä ja tallenna tulos muuttujaan
null_count.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
How can I count the number of non-null values in all columns?
How do I find the sum of values in a specific column?
How can I check for missing values in my DataFrame?
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.03
Sum() ja Count()
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
pandas tarjoaa count()-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None eikä NaN) jokaisessa sarakkeessa.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas tarjoaa myös sum()-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Koska isna()-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän jokaisessa sarakkeessa:
missing_values_count = df.isna().sum()
Laskettaessa tietyn sarakkeen arvojen summa, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars.
- Hanki kunkin sarakkeen ei-tyhjien solujen määrä ja tallenna tulos muuttujaan
number_of_cells. - Laske
'price'kaikkien autojen kokonaishinta (käyttäenDataFrame-saraketta) ja tallenna tulos muuttujaantotal_price. - Selvitä kunkin sarakkeen puuttuvien arvojen määrä ja tallenna tulos muuttujaan
null_count.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single