Sum() ja Count()
pandas
tarjoaa count()
-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None
eikä NaN
) jokaisessa sarakkeessa.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas
tarjoaa myös sum()
-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta se toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Koska isna()
-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän kussakin sarakkeessa:
missing_values_count = df.isna().sum()
Arvojen summan laskeminen tietystä sarakkeesta onnistuu seuraavalla syntaksilla:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Sinulle on annettu DataFrame
nimeltä audi_cars
.
- Hanki ei-null-solujen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan
number_of_cells
. - Laske kokonaishinta (käyttäen
'price'
-saraketta) kaikille autoilleDataFrame
ssa ja tallenna tulos muuttujaantotal_price
. - Selvitä puuttuvien arvojen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan
null_count
.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Sum() ja Count()
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
pandas
tarjoaa count()
-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None
eikä NaN
) jokaisessa sarakkeessa.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas
tarjoaa myös sum()
-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta se toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Koska isna()
-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän kussakin sarakkeessa:
missing_values_count = df.isna().sum()
Arvojen summan laskeminen tietystä sarakkeesta onnistuu seuraavalla syntaksilla:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Sinulle on annettu DataFrame
nimeltä audi_cars
.
- Hanki ei-null-solujen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan
number_of_cells
. - Laske kokonaishinta (käyttäen
'price'
-saraketta) kaikille autoilleDataFrame
ssa ja tallenna tulos muuttujaantotal_price
. - Selvitä puuttuvien arvojen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan
null_count
.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single