Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Sum() ja Count() | Datan Analysointi
Pandas Ensimmäiset Askeleet

bookSum() ja Count()

pandas tarjoaa count()-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None eikä NaN) jokaisessa sarakkeessa.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas tarjoaa myös sum()-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta se toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Koska isna()-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän kussakin sarakkeessa:

missing_values_count = df.isna().sum()

Arvojen summan laskeminen tietystä sarakkeesta onnistuu seuraavalla syntaksilla:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars.

  • Hanki ei-null-solujen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan number_of_cells.
  • Laske kokonaishinta (käyttäen 'price'-saraketta) kaikille autoille DataFramessa ja tallenna tulos muuttujaan total_price.
  • Selvitä puuttuvien arvojen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan null_count.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 14
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookSum() ja Count()

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

pandas tarjoaa count()-menetelmän, joka laskee kaikki ei-null solut (ei None eikä NaN) jokaisessa sarakkeessa.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Laskettaessa tietyn sarakkeen ei-null arvojen määrä, käytä seuraavaa syntaksia:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas tarjoaa myös sum()-menetelmän. Tämä menetelmä laskee arvojen summan jokaisessa sarakkeessa, mutta se toimii vain numeerisille tai totuusarvoisille sarakkeille.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Koska isna()-menetelmä palauttaa totuusarvoisen DataFrame-olion, voit käyttää seuraavaa syntaksia laskeaksesi puuttuvien arvojen määrän kussakin sarakkeessa:

missing_values_count = df.isna().sum()

Arvojen summan laskeminen tietystä sarakkeesta onnistuu seuraavalla syntaksilla:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle on annettu DataFrame nimeltä audi_cars.

  • Hanki ei-null-solujen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan number_of_cells.
  • Laske kokonaishinta (käyttäen 'price'-saraketta) kaikille autoille DataFramessa ja tallenna tulos muuttujaan total_price.
  • Selvitä puuttuvien arvojen määrä jokaisessa sarakkeessa ja tallenna tulos muuttujaan null_count.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 14
single

single

some-alt