Uuden Sarakkeen Lisääminen
Olet oppinut, kuinka luodaan DataFrame. Seuraavaksi tutustu, mitä sillä voi tehdä. Luo ensin tiivis DataFrame, jossa on 3 saraketta ja 7 riviä.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Voit laajentaa DataFrame:a lisäämällä uusia sarakkeita seuraavalla syntaksilla:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeon olemassa olevaDataFrame, johon lisätään sarake;name_of_new_columnon uuden sarakkeen nimi;value_1, value_2, value_3ovat uuden sarakkeen arvot.
Uuden sarakkeen nimi tulee kirjoittaa lainausmerkkeihin ja hakasulkeisiin, esimerkiksi ['NewColumnName']. Uudelle sarakkeelle annettavat arvot tulee myös sijoittaa hakasulkeisiin, esimerkiksi data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Jos arvot ovat numeerisia, ne voidaan kirjoittaa ilman lainausmerkkejä, kuten [1, 2, 3]. Jos arvot ovat merkkijonoja, jokainen arvo tulee laittaa lainausmerkkeihin, kuten ['A', 'B', 'C'].
Lisää seuraavaksi 'population'-sarakkeen olemassa olevaan countries DataFrameen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Voit käyttää piste-notaatiota (esim. df.column) olemassa olevien sarakkeiden käsittelemiseen, mutta sitä ei voi käyttää uusien sarakkeiden luomiseen. Käytä tähän tarkoitukseen aina hakasulkuja (esim. df['column']).
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Kuten odotettua, 'population'-saraketta ei luotu, koska Pandas ei salli sarakkeiden luomista tällä tavalla.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.03
Uuden Sarakkeen Lisääminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Olet oppinut, kuinka luodaan DataFrame. Seuraavaksi tutustu, mitä sillä voi tehdä. Luo ensin tiivis DataFrame, jossa on 3 saraketta ja 7 riviä.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Voit laajentaa DataFrame:a lisäämällä uusia sarakkeita seuraavalla syntaksilla:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeon olemassa olevaDataFrame, johon lisätään sarake;name_of_new_columnon uuden sarakkeen nimi;value_1, value_2, value_3ovat uuden sarakkeen arvot.
Uuden sarakkeen nimi tulee kirjoittaa lainausmerkkeihin ja hakasulkeisiin, esimerkiksi ['NewColumnName']. Uudelle sarakkeelle annettavat arvot tulee myös sijoittaa hakasulkeisiin, esimerkiksi data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Jos arvot ovat numeerisia, ne voidaan kirjoittaa ilman lainausmerkkejä, kuten [1, 2, 3]. Jos arvot ovat merkkijonoja, jokainen arvo tulee laittaa lainausmerkkeihin, kuten ['A', 'B', 'C'].
Lisää seuraavaksi 'population'-sarakkeen olemassa olevaan countries DataFrameen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Voit käyttää piste-notaatiota (esim. df.column) olemassa olevien sarakkeiden käsittelemiseen, mutta sitä ei voi käyttää uusien sarakkeiden luomiseen. Käytä tähän tarkoitukseen aina hakasulkuja (esim. df['column']).
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Kuten odotettua, 'population'-saraketta ei luotu, koska Pandas ei salli sarakkeiden luomista tällä tavalla.
Kiitos palautteestasi!