Oppiskele Iloc Perusteet | Ensimmäiset Askeleet

Voit myös käyttää DataFramen rivejä niiden indeksin avulla. On useita tapoja tehdä tämä:

.iloc - käytetään rivien hakemiseen niiden numeerisen indeksin perusteella, alkaen 0:sta;
.loc - käytetään rivien hakemiseen niiden merkkijonotunnisteen perusteella.

Tässä kurssissa keskitymme yksinomaan .iloc-attribuutin käyttöön.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFramella on seuraava rakenne:

Voit huomata ensimmäisen sarakkeen, joka toimii rivin indeksinä. Käytämme näitä indeksejä päästäksemme käsiksi tiettyihin riveihin DataFramessa. Tämän attribuutin syntaksi on seuraava:

df.iloc[index]

Voimme käyttää tätä attribuuttia päästäksemme käsiksi DataFramemme kolmanteen ja seitsemänteen riviin:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Kun suoritat yllä olevan koodin, saat rivit, jotka vastaavat alla olevassa kuvassa ilmoitettuja indeksejä:

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 13

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon