Oppiskele Iloc-Perusteet | Ensimmäiset Askeleet

Voit myös käyttää DataFramen rivejä niiden indeksin perusteella. Tähän on useita tapoja:

.iloc – käytetään rivien hakemiseen niiden numeerisen indeksin perusteella, alkaen arvosta 0;
.loc – käytetään rivien hakemiseen niiden merkkijonoetiketin perusteella.

Tällä kurssilla keskitymme yksinomaan .iloc-attribuutin käyttöön.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame-taulukolla on seuraava rakenne:

Ensimmäinen sarake toimii rivin indeksinä. Näitä indeksejä käytetään tiettyjen rivien hakemiseen DataFrame-taulukosta. Tämän ominaisuuden syntaksi on seuraava:

df.iloc[index]

Tämän ominaisuuden avulla voidaan hakea kolmas ja seitsemäs rivi DataFrame-taulukosta:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Kun suoritat yllä olevan koodin, saat rivit, jotka vastaavat alla olevan kuvan osoittamia indeksejä:

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 13

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain how to access multiple rows at once using `.iloc`?

What happens if I use a negative index with `.iloc`?

Can I use `.iloc` to access both rows and columns at the same time?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon