Oppiskele Iloc[]-Perusteet | Ensimmäiset Askeleet

Voit myös käyttää DataFramen rivejä niiden indeksin perusteella. Tähän on useita tapoja:

.iloc - käytetään rivien hakemiseen niiden numeerisen indeksin perusteella, alkaen arvosta 0;
.loc - käytetään rivien hakemiseen niiden merkkijonoetiketin perusteella.

Tällä kurssilla keskitytään yksinomaan .iloc-attribuutin käyttöön.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame:lla on seuraava rakenne:

Ensimmäinen sarake toimii rivien indeksinä. Käytä näitä indeksejä tiettyjen rivien hakemiseen DataFrame:sta. Tämän ominaisuuden syntaksi on:

df.iloc[index]

Tämän ominaisuuden avulla voidaan hakea kolmas ja seitsemäs rivi DataFrame:sta:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Suoritettuasi yllä olevan koodin saat rivit, jotka vastaavat alla olevan kuvan osoittamia indeksejä:

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 13

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the difference between `.iloc` and `.loc` again?

How do I access multiple rows at once using `.iloc`?

What happens if I use an index that is out of range with `.iloc`?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon