Rivin/Sarakkeen Poistaminen

Ajoittain tietyt sarakkeet eivät välttämättä tarjoa arvokasta tietoa, jolloin niiden poistaminen voi olla hyödyllistä. pandas-kirjasto tarjoaa tähän tarkoitukseen drop()-metodin.


python
drop(index, columns, axis)

index: määrittää poistettavien rivien indeksit (käytetään, kun axis=0);
columns: tunnistaa poistettavien sarakkeiden nimet (käytetään, kun axis=1);
axis: valitse, poistetaanko tunnisteet riveiltä (0) vai sarakkeilta (1). Oletusarvo on 0.

Aloitamme tarkastelemalla DataFramea:

import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)

print(countries)


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Huomaamme, että 'continent'-sarake sisältää lukuisia puuttuvia arvoja, mikä tekee siitä vähemmän informatiivisen. Tämän vuoksi poistamme sen.

import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pandas.DataFrame(countries_data)

countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)

print(countries)


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)