Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Haaste: iloc:n Käyttäminen

DataFrame, jonka kanssa työskentelemme:

Voit myös käyttää negatiivista indeksointia päästäksesi käsiksi DataFramen riveihin. Negatiivinen indeksointi alkaa DataFramen lopusta: indeksi -1 osoittaa viimeiseen riviin, -2 toiseksi viimeiseen, ja niin edelleen.

Päästäksesi käsiksi seitsemänteen riviin (joka viittaa Latviaan), voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa alla olevassa kuvassa korostetun rivin:

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä 'Audi A1' mallille vuodelta 2017 ja tallenna tulos audi_A1_2017 muuttujaan.
Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä 'Audi A1' mallille vuodelta 2016 ja tallenna tulos audi_A1_2016 muuttujaan.
Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä Audi A3 mallille ja tallenna tulos audi_A3 muuttujaan.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 14

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Haaste: iloc:n Käyttäminen

DataFrame, jonka kanssa työskentelemme:

Päästäksesi käsiksi seitsemänteen riviin (joka viittaa Latviaan), voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa alla olevassa kuvassa korostetun rivin:

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä 'Audi A1' mallille vuodelta 2017 ja tallenna tulos audi_A1_2017 muuttujaan.
Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä 'Audi A1' mallille vuodelta 2016 ja tallenna tulos audi_A1_2016 muuttujaan.
Näytä kaikki tiedot DataFrame:stä Audi A3 mallille ja tallenna tulos audi_A3 muuttujaan.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 14

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista