Haaste: Iloc[]-indeksin Käyttäminen
DataFrame, jonka kanssa työskentelet:
Voit käyttää myös negatiivista indeksointia rivien hakemiseen DataFrame:stä. Negatiivinen indeksointi alkaa DataFrame:n lopusta: indeksi -1 viittaa viimeiseen riviin, -2 toiseksi viimeiseen ja niin edelleen.
Seitsemännen rivin (joka viittaa Latviaan) hakemiseen voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa rivin, joka on korostettu alla olevassa kuvassa:
Swipe to start coding
Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.
- Valitse koko rivi (kaikki sarakkeet) mallille
'Audi A1'vuodelta 2017 ja tallenna se muuttujaanaudi_A1_2017. - Tee sama mallille
'Audi A1'vuodelta 2016 ja tallenna se muuttujaanaudi_A1_2016. - Lopuksi valitse malli
'Audi A3'ja tallenna se muuttujaanaudi_A3.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Haaste: Iloc[]-indeksin Käyttäminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
DataFrame, jonka kanssa työskentelet:
Voit käyttää myös negatiivista indeksointia rivien hakemiseen DataFrame:stä. Negatiivinen indeksointi alkaa DataFrame:n lopusta: indeksi -1 viittaa viimeiseen riviin, -2 toiseksi viimeiseen ja niin edelleen.
Seitsemännen rivin (joka viittaa Latviaan) hakemiseen voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa rivin, joka on korostettu alla olevassa kuvassa:
Swipe to start coding
Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.
- Valitse koko rivi (kaikki sarakkeet) mallille
'Audi A1'vuodelta 2017 ja tallenna se muuttujaanaudi_A1_2017. - Tee sama mallille
'Audi A1'vuodelta 2016 ja tallenna se muuttujaanaudi_A1_2016. - Lopuksi valitse malli
'Audi A3'ja tallenna se muuttujaanaudi_A3.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single