Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Haaste: Iloc[]-indeksin Käyttäminen | Ensimmäiset Askeleet
Pandas Ensimmäiset Askeleet

bookHaaste: Iloc[]-indeksin Käyttäminen

DataFrame, jonka kanssa työskentelet:

Voit käyttää myös negatiivista indeksointia rivien hakemiseen DataFrame:stä. Negatiivinen indeksointi alkaa DataFrame:n lopusta: indeksi -1 viittaa viimeiseen riviin, -2 toiseksi viimeiseen ja niin edelleen.

Seitsemännen rivin (joka viittaa Latviaan) hakemiseen voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.

123456
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
copy

Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa rivin, joka on korostettu alla olevassa kuvassa:

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

Task Table
  1. Valitse koko rivi (kaikki sarakkeet) mallille 'Audi A1' vuodelta 2017 ja tallenna se muuttujaan audi_A1_2017.
  2. Tee sama mallille 'Audi A1' vuodelta 2016 ja tallenna se muuttujaan audi_A1_2016.
  3. Lopuksi valitse malli 'Audi A3' ja tallenna se muuttujaan audi_A3.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 14
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookHaaste: Iloc[]-indeksin Käyttäminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

DataFrame, jonka kanssa työskentelet:

Voit käyttää myös negatiivista indeksointia rivien hakemiseen DataFrame:stä. Negatiivinen indeksointi alkaa DataFrame:n lopusta: indeksi -1 viittaa viimeiseen riviin, -2 toiseksi viimeiseen ja niin edelleen.

Seitsemännen rivin (joka viittaa Latviaan) hakemiseen voit käyttää joko indeksiä 6 tai -1.

123456
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
copy

Yllä olevan koodin suorittaminen palauttaa rivin, joka on korostettu alla olevassa kuvassa:

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

Task Table
  1. Valitse koko rivi (kaikki sarakkeet) mallille 'Audi A1' vuodelta 2017 ja tallenna se muuttujaan audi_A1_2017.
  2. Tee sama mallille 'Audi A1' vuodelta 2016 ja tallenna se muuttujaan audi_A1_2016.
  3. Lopuksi valitse malli 'Audi A3' ja tallenna se muuttujaan audi_A3.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 14
single

single

some-alt