Oppiskele Työskentely Sarakkeiden Kanssa

Kun työskentelet DataFramen kanssa, voit käyttää kutakin saraketta erikseen.

df['column_name']

Selventääksesi tätä syntaksia:

Aloita kirjoittamalla DataFramen nimi, jonka kanssa työskentelet;
Seuraavaksi sijoita sarakkeen nimi, johon haluat päästä käsiksi, hakasulkeiden sisään. Muista sulkea sarakkeen nimi lainausmerkkeihin.

Vaihtoehtoisesti voit käyttää piste-notaatiota päästäksesi sarakkeeseen, jos sarakkeen nimi:

On kelvollinen Python-tunniste (esim. ei välilyöntejä, erikoismerkkejä tai ala numerolla);
Ei ole ristiriidassa olemassa olevan pandas-attribuutin tai metodin nimen kanssa.

df.column_name


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Tämän koodin suorittaminen näyttää vain sarakkeen, joka sisältää pääkaupungit, eikä koko DataFramea.

Voit myös käyttää useita sarakkeita näin:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Verrattuna yhden sarakkeen käyttämiseen, on vain yksi ero. Tällä kertaa sinun on laitettava sarakkeiden nimien lista toisen hakasulkeiden sisään — mikä tarkoittaa, että käytät kaksinkertaisia hakasulkeita.


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Tehtävä

Swipe to start coding

Sinulle annetaan DataFrame nimeltä audi_cars.

Hae tiedot sarakkeista 'model', 'year' ja 'price' ja tallenna tulos columns-muuttujaan.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 11

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Pyyhkäise näyttääksesi valikon