Summary  
This chapter covers how to import an external Python library and assign it an alias to simplify calling its functions.  

General domain of usage  
Data processing and analysis

Jotta voit tuntea olosi varmaksi ja suorittaa tämän kurssin menestyksekkäästi, sinun tulisi ensin suorittaa seuraava kurssi:

## Miksi käyttää Pandasia?

`pandas` on Python-kirjasto, joka on suunniteltu datan käsittelyyn ja analysointiin. Tämän kirjaston hallitseminen on hyödyllistä sekä **data-analyytikoille** että **data-tieteilijöille**. `pandas`-kirjastolla voit lajitella, suodattaa, muokata ja visualisoida dataasi sekä laskea hyödyllisiä tilastotietoja, mikä mahdollistaa kattavan analyysin.

Tämän kirjaston käyttämiseksi se täytyy **importoida**.
```python
# Importing `pandas`
import pandas
```

Käytettävyyden parantamiseksi kirjasto tuodaan usein aliaksen avulla.
```python
# Importing `pandas` with an alias
import pandas as pd
```

Tässä tapauksessa `pd` toimii aliaksena. Kun kutsut tämän kirjaston funktioita jatkossa, se tehdään seuraavasti:
```python
# Importing `pandas` with an alias
import pandas as pd

# Using a function from `pandas`
pd.function()
```

import unittest
import importlib
import sys


# Helper function to dynamically generate test names and assertions
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    # Test if `pandas` is imported in user_code.py
    def test_pandas_is_imported(self):
        import user_code
        pandas_imported = "pandas" in sys.modules
        condition = pandas_imported
        failure_message = "Expected `pandas` to be imported, but it is not imported."

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The `pandas` library is imported.",
            failure_message
        )

    # Test if `pandas` is correctly assigned to `pd`
    def test_pandas_imported_as_pd(self):
        import user_code
        actual_value = getattr(user_code, "pd", None)

        if actual_value is None:
            condition = False
            failure_message = "Expected `pandas` to be imported as `pd`, but `pd` is not declared."
        elif actual_value.__name__ != "pandas":
            condition = False
            failure_message = f"Expected `pandas` to be imported as `pd`, but got `{actual_value.__name__}` imported as `pd`."
        else:
            condition = True
            failure_message = ''

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The `pandas` library is correctly imported as `pd`.",
            failure_message
        )


# Run the tests when executing the script
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Pandas on erittäin käyttäjäystävällinen kirjasto datan analysointiin. Se on suunniteltu käsittelemään suuria tietoaineistoja hyödyntäen tietorakenteita kuten DataFrame ja Series. Tämä tekee siitä korvaamattoman työkalun data-analytiikassa. Tässä oppaassa tutustut erilaisiin tilastollisiin funktioihin, kuten korrelaatioiden, moodien, mediaanien sekä suurimpien ja pienimpien arvojen etsimiseen tietoaineistosta. Opit myös käsittelemään puuttuvia arvoja, muokkaamaan yksittäisiä arvoja sekä poistamaan niitä.

Pandas-kirjaston perusteiden tarkastelu. Series- ja DataFrame-olioiden luominen ja muokkaaminen, rakenteen tutkiminen sekä olennaisten tietoaineistojen käsittelytoimintojen hallinnan vahvistaminen.

Opi lataamaan ja hallitsemaan dataa CSV- ja TXT-tiedostoista. Saat käytännön kokemusta aineistojen tuonnista ja niiden valmistelusta jatkoanalyysiä varten pandas-työkaluilla.

Opi tutkimaan, puhdistamaan ja tiivistämään dataa tehokkaasti. Ymmärrä puuttuvien arvojen käsittely, oivallusten löytäminen ja perus tilastollisten operaatioiden suorittaminen pandas-kirjastolla.

Mikä on Pandas?

Miksi käyttää Pandasia?

Ratkaisu

Awesome!

Mikä on Pandas?

Miksi käyttää Pandasia?

Ratkaisu