Kuvittele, että sinulla on suuri kokoelma esineitä ja haluat järjestää ne merkityksellisiin ryhmiin. Esimerkiksi ajattele kirjoja kirjastossa. Kirjastot järjestävät kirjat kategorioihin kuten kaunokirjallisuus, tiede, historia ja niin edelleen. Tämä helpottaa kiinnostavien kirjojen löytämistä — ja juuri tätä klusterointi tarkoittaa.

Ytimeltään klusterointi tarkoittaa:

• Samankaltaisten datapisteiden ryhmittelyä: saman klusterin datapisteet ovat keskenään samankaltaisempia kuin muiden klustereiden pisteet;
• Piilevien rakenteiden paljastamista: klusterointi voi tuoda esiin datan taustalla olevia kuvioita ja järjestystä, joita ei heti huomaa;
• Monimutkaisen datan jäsentämistä: ryhmittelemällä dataa klusterointi yksinkertaistaa suuria tietomassoja ja auttaa ymmärtämään niitä paremmin.

Klusterointia käytetään monilla eri aloilla ja monenlaisiin tarkoituksiin.