Opetusjoukko
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Ohjatun tai ohjaamattoman oppimisen yhteydessä opetusjoukko esitetään yleensä taulukkomuodossa.
Esimerkkinä on diabetes-aineisto, jota käytetään ennustamaan, onko henkilöllä diabetes. Se sisältää 768 naisen tietueet, joissa on parametreina esimerkiksi ikä, painoindeksi ja verenpaine. Näitä parametreja kutsutaan piirteiksi.
Aineistossa on myös 'Outcome'-sarake, joka ilmaisee, onko henkilöllä diabetes. Tämä on kohdemuuttuja.
Jokainen taulun rivi on havainto (myös datapiste tai otos), joka edustaa yhden henkilön tietoja.
Taulukossa (opetusjoukossa) on kohdesarake, mikä tarkoittaa, että se on merkitty.
Tavoitteena on kouluttaa ML-malli tällä opetusjoukolla, ja kun se on koulutettu, se voi ennustaa muille henkilöille (uusille havainnoille) diabeteksen esiintymisen pelkkien piirteiden perusteella.
Tämä opetusjoukko on esimerkki vinoutuneesta aineistosta, koska se sisältää ainoastaan tietoa vähintään 21-vuotiaista naisista. Tämän vuoksi malli voi tuottaa vähemmän tarkkoja ennusteita miehille tai alle 21-vuotiaille naisille, koska sitä ei ole koulutettu näillä ryhmillä.
Koodauksessa ominaisuussarakkeet määritellään yleensä X:ksi ja kohdesarakkeet y:ksi.
Uusien havaintojen ominaisuudet merkitään nimellä X_new.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
