Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge: Reshaping Data | Core R Data Structures for EDA
Essential R Data Structures for Exploratory Data Analysis
Osio 1. Luku 12
single

single

bookChallenge: Reshaping Data

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tehtävä

Pyyhkäise aloittaaksesi koodauksen

You are given a data frame in wide format, where each row represents a subject and each column (apart from the first) represents a measurement variable.

  • Convert the input data frame from wide format to long format so that each measurement for each subject appears as a separate row. The resulting long format data frame should have columns for the subject, the variable name, and the value.
  • After reshaping, calculate the mean value for each variable across all subjects. Store these results in a summary data frame with one row per variable and columns for the variable name and its mean value.
  • Return a list with two elements: the reshaped long format data frame (named long_df) and the summary data frame (named summary_df).
  • Ensure the column names in the long format data frame are: Subject, variable, and value. The summary data frame should have columns: variable and value (the mean).
  • Use only base R functions for data manipulation.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 12
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

some-alt