Kovarianssi

Kovarianssi on kahden satunnaismuuttujan yhteisvaihtelun mittari.

Otos- ja perusjoukon kovarianssin kaavat eroavat toisistaan, mutta niitä ei käsitellä tässä tarkemmin. Tässä luvussa keskitytään seuraavan tietoaineiston kovariansseihin:

Store_ID: the unique id of the store;
Store_Area: the area of the store;
Items_Available: the number of items that are available in the store;
Daily_Customer_Count: the daily number of customers in the store;
Store_Sales: the number of sales in the store.

Kovarianssin laskeminen Pythonilla

Kovarianssin laskemiseen Pythonissa käytetään NumPy-kirjaston np.cov()-funktiota. Se ottaa kaksi parametria: tietojonot, joiden välistä kovarianssia halutaan laskea.

Tulos löytyy indeksistä [0,1]. Tämän kurssin puitteissa muita tuloksen arvoja ei käsitellä, katso esimerkki:


              123456789
            
import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating covariance 
cov = np.cov(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(round(cov, 2))

Tämä osoittaa, että arvot muuttuvat samaan suuntaan. Tämä on loogista, koska suurempi myymäläalue tarkoittaa suurempaa tavaramäärää. Yksi merkittävä kovarianssin haittapuoli on, että sen arvo voi olla ääretön.

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet

Otos vs Populaatio Tilastotieteen Tyypit Datan Tyypit Keskiarvo Mediaaniarvo Parillisen Määrän Arvojen Mediaaniarvo Keskiarvo Vai Mediaani Moodiarvo Kuvailevan Tilastotieteen Testi

2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla

Tutki Aineistoa Keskiarvon ja Mediaanin Laskeminen Pythonilla Tilastot Pandas-kirjastolla Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

3. Varianssi ja Keskihajonta

Populaatiovarianssi Otosvarianssi Varianssin Laskeminen Pythonilla Keskihajonta Keskihajonta Pythonilla Varianssin ja Keskihajonnan Laskeminen

4. Kovarianssi vs. Korrelaatio

Kovarianssi Korrelaatio Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely Kovarianssin ja Korrelaation Laskeminen

5. Luottamusväli

Tutki Aineistoa Luottamusväli Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla Luottamusvälin Leveyden Testi Laske 95 %:n Luottamusväli Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla Yhdistä Funktiot

6. Tilastollinen Testaaminen

Mikä on t-testi Hypoteesit T-testi Matemaattisesti Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi T-test-Oletukset T-testin Suorittaminen Pythonilla Suorita t-testi Parillinen t-testi