Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet

Otos vs Populaatio Tilastotieteen Tyypit Datan Tyypit Keskiarvo Mediaaniarvo Parillisen Määrän Arvojen Mediaaniarvo Keskiarvo Vai Mediaani Moodiarvo Kuvailevan Tilastotieteen Testi

2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla

Tutki Aineistoa Keskiarvon ja Mediaanin Laskeminen Pythonilla Tilastot Pandas-kirjastolla Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

3. Varianssi ja Keskihajonta

Populaatiovarianssi Otosvarianssi Varianssin Laskeminen Pythonilla Keskihajonta Keskihajonta Pythonilla Varianssin ja Keskihajonnan Laskeminen

4. Kovarianssi vs. Korrelaatio

Kovarianssi Korrelaatio Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely Kovarianssin ja Korrelaation Laskeminen

5. Luottamusväli

Tutki Aineistoa Luottamusväli Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla Luottamusvälin Leveyden Testi Laske 95 %:n Luottamusväli Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla Yhdistä Funktiot

6. Tilastollinen Testaaminen

Mikä on t-testi Hypoteesit T-testi Matemaattisesti Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi T-test-Oletukset T-testin Suorittaminen Pythonilla Suorita t-testi Parillinen t-testi

Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely

1. Mitä positiivinen kovarianssi kertoo kahden muuttujan välisestä suhteesta?

2. Miten korrelaatiokerroin eroaa kovarianssista?

3. Jos kahden muuttujan korrelaatiokerroin on 0,85, mitä voidaan päätellä niiden suhteesta?

Mitä positiivinen kovarianssi kertoo kahden muuttujan välisestä suhteesta?

Select the correct answer

Muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin.

Muuttujien välillä ei ole lineaarista suhdetta.

Muuttujat liikkuvat samaan suuntaan.

Muuttujien välinen suhde on määrittelemätön.

Miten korrelaatiokerroin eroaa kovarianssista?

Select the correct answer

Korrelaatio ei ole standardoitu, kun taas kovarianssi on.

Korrelaation arvot ovat aina välillä -1 ja 1, kun taas kovarianssi voi saada minkä tahansa arvon.

Kovarianssi on parempi mittari kuin korrelaatio.

Korrelaatiota voidaan käyttää vain otosaineistoon, kun taas kovarianssi toimii populaatiolle.

Jos kahden muuttujan korrelaatiokerroin on 0,85, mitä voidaan päätellä niiden suhteesta?

Select the correct answer

Niiden välillä on heikko negatiivinen suhde.

Niiden välillä ei ole suhdetta.

Niiden välillä on vahva positiivinen suhde.

Niiden välillä on vahva negatiivinen suhde.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 3

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Kurssisisältö

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

1. Peruskäsitteet

Otos vs Populaatio Tilastotieteen Tyypit Datan Tyypit Keskiarvo Mediaaniarvo Parillisen Määrän Arvojen Mediaaniarvo Keskiarvo Vai Mediaani Moodiarvo Kuvailevan Tilastotieteen Testi

2. Keskiarvo, Mediaani ja Moodi Pythonilla

Tutki Aineistoa Keskiarvon ja Mediaanin Laskeminen Pythonilla Tilastot Pandas-kirjastolla Keskiarvon ja mediaanipalkan laskeminen

3. Varianssi ja Keskihajonta

Populaatiovarianssi Otosvarianssi Varianssin Laskeminen Pythonilla Keskihajonta Keskihajonta Pythonilla Varianssin ja Keskihajonnan Laskeminen

4. Kovarianssi vs. Korrelaatio

Kovarianssi Korrelaatio Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely Kovarianssin ja Korrelaation Laskeminen

5. Luottamusväli

Tutki Aineistoa Luottamusväli Luottamusvälin Laskeminen Pythonilla Luottamusvälin Leveyden Testi Laske 95 %:n Luottamusväli Edistynyt Luottamusvälin Laskenta Pythonilla Yhdistä Funktiot

6. Tilastollinen Testaaminen

Mikä on t-testi Hypoteesit T-testi Matemaattisesti Yksisuuntainen ja Kaksisuuntainen Testi T-test-Oletukset T-testin Suorittaminen Pythonilla Suorita t-testi Parillinen t-testi

Kovarianssi ja Korrelaatio -Kysely

1. Mitä positiivinen kovarianssi kertoo kahden muuttujan välisestä suhteesta?

2. Miten korrelaatiokerroin eroaa kovarianssista?

3. Jos kahden muuttujan korrelaatiokerroin on 0,85, mitä voidaan päätellä niiden suhteesta?

Mitä positiivinen kovarianssi kertoo kahden muuttujan välisestä suhteesta?

Select the correct answer

Muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin.

Muuttujien välillä ei ole lineaarista suhdetta.

Muuttujat liikkuvat samaan suuntaan.

Muuttujien välinen suhde on määrittelemätön.

Miten korrelaatiokerroin eroaa kovarianssista?

Select the correct answer

Korrelaatio ei ole standardoitu, kun taas kovarianssi on.

Korrelaation arvot ovat aina välillä -1 ja 1, kun taas kovarianssi voi saada minkä tahansa arvon.

Kovarianssi on parempi mittari kuin korrelaatio.

Korrelaatiota voidaan käyttää vain otosaineistoon, kun taas kovarianssi toimii populaatiolle.

Jos kahden muuttujan korrelaatiokerroin on 0,85, mitä voidaan päätellä niiden suhteesta?

Select the correct answer

Niiden välillä on heikko negatiivinen suhde.

Niiden välillä ei ole suhdetta.

Niiden välillä on vahva positiivinen suhde.

Niiden välillä on vahva negatiivinen suhde.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 3