Summary  
This chapter covers calculating the arithmetic mean of a numerical dataset by summing its values and dividing by the total count.

General domain of usage  
Statistical analysis

Tilastollisten mittareiden tutkiminen alkaa **keskiarvon** käsitteestä. **Keskiarvo** lasketaan lisäämällä kaikki luvut yhteen ja jakamalla summa arvojen kokonaismäärällä.

Alla oleva kuva havainnollistaa, miten ryhmän henkilöiden **keskiarvoinen** palkka lasketaan:


Rakenna vahva tilastotieteen perusta Pythonin avulla. Opiskele keskeiset tilastolliset käsitteet ja sovella niitä NumPyn ja pandas-kirjastojen kautta. Siirry perusmittareista, kuten keskiarvosta ja varianssista, hypoteesitestaamiseen, luottamusväleihin ja datalähtöisiin oivalluksiin käytännön harjoitusten avulla.

Tutustu tilastotieteen keskeisiin periaatteisiin, kuten aineistotyyppeihin, keskilukuihin sekä keskeisiin eroihin otosten ja perusjoukkojen välillä.

Opi laskemaan ja tulkitsemaan keskiarvo, mediaani ja moodi Pythonin avulla. Harjoittele näitä operaatioita pandas-kirjastolla analysoidaksesi aitoja aineistoja.

Ymmärrys siitä, miten varianssi ja keskihajonta mittaavat aineiston hajontaa. Molempien laskeminen käsin ja Python-työkaluilla.

Perehdy siihen, miten kovarianssi ja korrelaatio kuvaavat muuttujien välisiä yhteyksiä. Harjoittele molempien mittareiden laskemista ja vertaamista Pythonilla.

Hallitse luottamusvälit populaatioparametrien arviointiin. Käytä NumPy-, pandas- ja visualisointikirjastoja luottamusvälien laskemiseen ja tulkintaan oikean datan avulla.

Opi hypoteesin testauksen ja t-testin perusteet. Ymmärrä, kuinka testejä suunnitellaan, suoritetaan ja tulkitaan Pythonin avulla tietoon perustuvien päätösten tueksi.