Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

Tilastotieteen ymmärtäminen laajentaa näkökulmaasi ja mahdollistaa tilastollisten ilmiöiden tunnistamisen sekä datan käsittelyn. Ensimmäiset peruskäsitteet: **otos** ja **perusjoukko**.

- **Perusjoukko**: joukko identtisiä kohteita, jotka ovat tutkimuksemme kohteena.

- **Otos**: perusjoukon osajoukko, jonka tarkoituksena on kuvata perusjoukon ominaisuuksia (kuitenkin otoksen **laatu** voi vaikuttaa siihen, kuinka hyvin se heijastaa perusjoukon ominaisuuksia).



Tämä kurssi antaa sinulle perustiedot tilastotieteestä. Se on suunnattu opiskelijoille, joilla on perustiedot Pythonin syntaksista, sillä kurssilla työskennellään NumPy- ja pandas-moduulien kanssa. Kurssin aikana tutustut peruskäsitteisiin ja siirryt vähitellen monimutkaisempiin käsitteisiin ja tehtäviin.

Tässä osiossa käsitellään ensimmäistä todellista tilastollista tapausta: luottamusvälien määrittämistä. Se edellyttää NumPy-, pandas-, Matplotlib- ja Seaborn-kirjastojen tuntemusta matemaattisten kaavojen laskemiseen ja visualisointien rakentamiseen. Kannustuksena tämän osion suorittamiseen mainittakoon, että teoriaa on vain vähän, mutta käytännön harjoituksia runsaasti!

Hypoteesin testaaminen on olennainen osa data-analyytikon työtä. Tämän osion jälkeen ymmärrät tilastollisen testaamisen perusidean ja osaat suorittaa t-testin Pythonilla.

Otos vs Populaatio

Otos vs Perusjoukko: Esimerkki

Awesome!

Otos vs Populaatio

Otos vs Perusjoukko: Esimerkki